[发明专利]一种模型配置以及图像识别的方法及装置

说明书

本申请公开一种模型配置以及图像识别的方法及装置，该方法中客户端从服务器获取至少一个识别参数，并根据获取到的至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型。由于客户端可以动态的从服务器获取用于配置识别模型的识别参数，获取到的识别参数不同，配置出的识别模型也不同，配置出的识别模型所能识别出的目标物也不同。在图像识别过程中，每个识别模型只需要视频的部分视频帧，即能快速进行图像识别，并在确定出识别的部分视频帧不存在目标物时，更换其他的识别模型来通过该视频的又一部分视频帧进行图像识别。

本申请是中国专利申请CN107480587A的分案申请，原申请的申请日为：2017年7月6日；申请号为：201710544836.1；发明创造名称为：一种模型配置以及图像识别的方法及装置。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型配置以及图像识别的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多基于新科技的新兴业务呈现在人们面前，这些业务在提高业务效率的同时，也为广大用户带来了全新的体验。

当前，图像识别技术已运用在多种业务场景中，而图像识别技术与其他新兴技术的结合使用，也为多种业务的进一步发展提供了新思路。例如，当前一些业务的执行过程中，需要用户通过客户端对目标物进行识别。用户可以通过终端对目标物进行扫描，获取到该目标物的视频，而客户端将通过训练好的识别模型对该视频进行图像识别，当确定通过该识别模型识别出该目标物时，则触发业务的执行。

基于现有技术，需要使客户端具备图像识别的动态扩展能力，以及提升客户端的图像识别效率。

发明内容

本申请实施例提供一种模型配置的方法，用以解决现有技术中，业务执行过程时客户端不具备图像识别动态扩展能力的问题。

本申请实施例提供了一种模型配置的方法，包括：

客户端获取服务器发送的至少一个识别参数；

根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，采用不同的识别参数配置的识别模型用于识别不同的目标物。

本申请实施例提供一种模型配置的装置，用以解决现有技术中，业务执行过程时客户端不具备图像识别动态扩展能力的问题。

本申请实施例提供了一种模型配置的装置，包括：

获取模块，获取服务器发送的至少一个识别参数；

配置模块，根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，采用不同的识别参数配置的识别模型用于识别不同的目标物。

本申请实施例提供一种模型配置的设备，用以解决现有技术中，业务执行过程时客户端不具备图像识别动态扩展能力的问题。

本申请实施例提供了一种模型配置的设备，包括：一个或多个存储器以及处理器，所述存储器存储程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

获取服务器发送的至少一个识别参数；

根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，采用不同的识别参数配置的识别模型用于识别不同的目标物。

本申请实施例提供一种图像识别的方法，用以解决现有技术中，业务执行过程时客户端图像识别效率较低的问题。

本申请实施例提供了一种图像识别的方法，包括：

获取视频；

从启用的至少一个识别模型中，选择识别模型；

通过选择的识别模型，识别所述视频中的m个视频帧中是否存在目标物；