[发明专利]一种模型配置以及图像识别的方法及装置

权利要求书

1.一种模型配置的方法，包括：

客户端获取服务器发送的至少一个识别参数，其中，所述识别参数与业务相对应，所述识别参数用于配置不同的识别模型，以便控制识别模型所能识别的目标物；

根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，采用不同的识别参数配置的识别模型用于识别不同的目标物。

2.如权利要求1所述的方法，获取服务器发送的至少一个识别参数，具体包括：

当所述客户端启动时，获取服务器发送的至少一个识别参数；或

当监测到触发所述客户端的指定功能时，获取服务器发送的至少一个识别参数。

3.如权利要求1所述的方法，客户端获取服务器发送的至少一个识别参数，具体包括：

获取服务器发送的至少一个识别参数以及各识别参数分别对应的识别模型标识；其中，所述识别参数包括不同业务对应的不同识别参数，或者同一业务对应的多个识别参数。

4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，具体包括：

客户端中预先存储有各识别模型标识与各固定参数之间的对应关系，所述客户端还从服务器获取识别模型标识与识别参数之间的对应关系；

针对每个识别模型标识，从预先存储在本地的固定参数中确定出该识别模型标识对应的固定参数，以及从获取到的识别参数中确定出与该识别模型标识对应的识别参数；

根据该识别模型标识对应的固定参数以及该识别模型标识对应的识别参数，配置该识别模型标识对应的识别模型。

5.如权利要求1～4中任一项所述的方法，所述固定参数用于表征提取特征数据的特征提取方式，所述识别参数用于表征识别模型通过得到的特征数据所能够识别出的目标物。

6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

启用配置的至少一个识别模型。

7.一种图像识别的方法，包括：

获取视频；

从启用的至少一个识别模型中，选择识别模型；

通过选择的识别模型，识别所述视频中的m个视频帧中是否存在目标物；

若不存在，重新从启用的其他识别模型中选择识别模型，并通过重新选择的识别模型识别所述视频中的n个视频帧，直至识别出所述目标物为止，其中，m和n为正整数，所述m个视频帧和所述n个视频帧不完全相同；

所述识别模型为采用以下方式配置得到的模型，具体地：

客户端获取服务器发送的至少一个识别参数，其中，所述识别参数与业务相对应，所述识别参数用于配置不同的识别模型，以便控制识别模型所能识别的目标物；

根据所述至少一个识别参数以及预先存储在本地的固定参数，配置至少一个识别模型，采用不同的识别参数配置的识别模型用于识别不同的目标物。

8.如权利要求7所述的方法，所述方法还包括：

当经过设定时间后仍未识别出目标物时，将所述视频发送至服务器，以通过所述服务器对所述视频进行识别。

9.如权利要求7所述的方法，所述方法还包括：

若存在目标物，执行所述目标物对应的业务。

10.如权利要求9所述的方法，执行所述目标物对应的业务，具体包括：

获取所述业务对应的图像信息以及渲染参数；

根据获取到的所述渲染参数以及所述图像信息，渲染图像。

11.如权利要求10所述的方法，渲染的图像为增强现实AR图像。