[发明专利]使用人工智能(AI)引擎的断层摄影图像处理

说明书

提供了用于断层摄影图像重建的示例方法和系统。一个示例方法可以包括：获得二维(2D)投影数据(310)并使用AI引擎(301)处理该2D投影数据，该AI引擎包括多个第一处理层(311)，插入的后投影模块(312)和多个第二处理层(313)。使用AI引擎的示例处理可以包括：通过使用所述多个第一处理层处理所述2D投影数据来生成2D特征数据(320)；使用所述后投影模块从所述2D特征数据重构所述第一三维(3D)特征体数据(330)；以及通过使用所述多个第二处理层处理所述第一3D特征体数据来生成第二3D特征体数据(340)。还提供了用于断层摄影数据分析的方法和系统。

技术领域

本发明涉及使用AI引擎的断层摄影图像处理。断层摄影图像处理可包括使用AI引擎的断层摄影图像重建。断层摄影图像处理可包括使用AI引擎的断层摄影图像分析。

背景技术

计算机断层摄影(CT)涉及通过在单个扫描操作(“扫描”)中收集投影数据来对目标对象(例如，患者)的内部结构进行成像。CT广泛用于医学领域以观察人体选定部分的内部结构。在理想的成像系统中，辐射射线沿着相应的直线传输路径从辐射源行进，穿过目标对象，然后到达成像系统的相应像素检测器，以产生没有伪影的体数据(例如，体积图像)。除了伪影减少之外，可以基于所得到的体数据来执行放射治疗计划(例如，分割)。然而，在实践中，重建的体数据可能包含伪影，这又导致图像退化并影响随后的诊断和放射治疗计划。

发明内容

本发明提供了一种根据权利要求1所述的使计算机系统使用第一AI引擎执行断层摄影图像重建的方法。在权利要求1的从属权利要求中记载了可选特征。

本发明提供了一种根据权利要求8所述的使计算机系统使用第二AI引擎执行断层摄影数据分析的方法。在权利要求8的从属权利要求中记载了可选特征。

本发明提供一种包括指令集的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令集响应于计算机系统的处理器的执行，使处理器执行如权利要求中所限定的使用AI引擎的断层摄影图像重建方法。

本发明提供一种包括指令集的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令集响应于计算机系统的处理器的执行，使处理器执行如权利要求中所限定的使用AI引擎的断层摄影数据分析的方法。

本发明提供了一种被配置为使用AI引擎执行断层摄影图像重建的计算机系统，其中该计算机系统包括：如权利要求中所述的处理器和其上存储有指令的非暂时性计算机可读介质。

本发明提供一种被配置为使用AI引擎执行断层摄影数据分析的计算机系统，其中所述计算机系统包括：如权利要求中所述的处理器和其上存储有指令的非暂时性计算机可读介质。

对诸如“第二”，“第三”或“第四”元件之类的元件的引用被提供作为方便的标签，以将一个元件与另一个元件区分开。“第二”，“第三”或“第四”的记载不应被理解为暗示要求较低编号的元件作为权利要求的特征。

根据本公开的一个方面，提供了用于断层摄影图像重建的示例方法和系统。一个示例方法可以包括：获得二维(2D)投影数据并使用AI引擎处理该2D投影数据，该AI引擎包括多个第一处理层，插入的后投影模块和多个第二处理层。使用AI引擎的示例处理可以包括：通过使用所述多个第一处理层处理所述2D投影数据来生成2D特征数据，使用所述后投影模块从所述2D特征数据重建第一三维(3D)特征体数据，通过使用所述多个第二处理层处理所述第一3D特征体数据来生成第二3D特征体数据。在训练阶段期间，可以一起训练多个第一处理层和多个第二处理层，以学习相应的第一权重数据和第二权重数据，其中后投影模块插入其间。