[发明专利]动态规划控制器在审
| 申请号: | 202080071819.0 | 申请日: | 2020-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN114641375A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
| 发明(设计)人: | E.怀特曼;A.克里宾 | 申请(专利权)人: | 波士顿动力公司 |
| 主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B62D57/032;G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 胡琪 |
| 地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 动态 规划 控制器 | ||
1.一种方法(300),包括:
在数据处理硬件处接收有腿机器人(100)的操纵(210)和所述有腿机器人(100)的当前状态(202),所述操纵(210)包括所述有腿机器人(100)要执行的一个或多个移动事件(212);
由所述数据处理硬件将所述有腿机器人(100)的所述操纵(210)和所述当前状态(202)转换为非线性优化问题(222),所述非线性优化问题(222)被配置为优化未知力和未知位置向量;
在第一时间实例(I1,t0):
由所述数据处理硬件将所述非线性优化问题(222)线性化为第一线性优化问题(222,222a);以及
由所述数据处理硬件使用二次规划来确定所述第一线性优化问题(222,222a)的第一解(232,232a);
在所述第一时间实例(I1,t0)之后的第二时间实例(I2,t1):
由所述数据处理硬件基于所述第一时间实例(I1,t0)的所述第一解(232,232a),将所述非线性优化问题(222)线性化为第二线性优化问题(222,222b);以及
由所述数据处理硬件使用所述二次规划基于所述第一解(232,232a)来确定所述第二线性优化问题(222,222b)的第二解(232,232b);以及
由所述数据处理硬件基于所述第二解(232,232b)来生成关节命令(204)以在所述操纵(210)期间控制所述有腿机器人(100)的运动。
2.根据权利要求1所述的方法(300),还包括:
由所述数据处理硬件基于所述第二解(232,232b)和所述有腿机器人(100)的前向动力学来确定综合解(232i);以及
由所述数据处理硬件确定所述综合解(232i)与所述第二解(232,232b)之间的比较满足优化阈值,所述优化阈值指示相应解(232)生成关节命令(204)的准确度。
3.根据权利要求1所述的方法(300),还包括,在所述第二时间实例(I2,t1):
由所述数据处理硬件确定所述第二解(232,232b)不满足非线性约束(240,240nl);
由所述数据处理硬件为所述第二线性优化问题(222,222b)生成迭代约束(240,240i),所述迭代约束(240,240i)包括基于所述第二解(232,232b)不满足所述非线性约束(240,240nl)的线性约束(240);以及
由所述数据处理硬件使用所述二次规划更新所述第二线性优化问题(222,222b)的所述第二解(232,232b),所述二次规划包括所述迭代约束(240,240i)。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法(300),其中,所述未知力对应于当所述有腿机器人(100)执行所述操纵(210)时,所述有腿机器人(100)的脚(124)处的力(236)。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法(300),其中,所述未知位置向量对应于当所述有腿机器人(100)执行所述操纵(210)时,所述有腿机器人(100)的身体(110)相对于所述有腿机器人(100)的脚(124)的位置。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法(300),其中,所述第一解(232,232a)和所述第二解(232,232b)中的每一个包括所述有腿机器人(100)的一条或多条腿(120)抵靠表面的接触力(236)、所述有腿机器人(100)的一条或多条腿(120)的触地位置、所述有腿机器人(100)的一条或多条腿(120)的触地时间或所述有腿机器人(100)的一条或多条腿(120)的离地时间。
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