[发明专利]学习装置、推定装置以及环境调整系统

说明书

基于深部体温对睡眠的影响，高精度地推定就寝者的睡眠状态。学习装置(30)对就寝者的睡眠质量进行学习。学习装置(30)具备取得部(31)、学习部(32)以及生成部(33)。取得部(31)取得与就寝者的深部体温相关的特征量、或者与就寝者的皮肤温度相关的特征量作为状态变量。与深部体温相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一深部体温来决定。与皮肤温度相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一皮肤温度来决定。学习部(32)将状态变量以及睡眠质量相关联地进行学习。生成部(33)基于学习部(32)的学习结果生成学习模型。学习模型将与深部体温相关的特征量、或者与就寝者的皮肤温度相关的特征量作为输入，输出睡眠质量。

技术领域

本发明涉及学习装置、推定装置以及环境调整系统。

背景技术

在非专利文献1(〈论文〉睡眠前的体温变动对入睡的影响(一般))中公开了深部体温对睡眠的影响。

发明内容

发明所要解决的课题

基于深部体温对睡眠的影响，高精度地推定就寝者的睡眠状态。

用于解决课题的手段

第一观点的学习装置对就寝者的睡眠质量进行学习。学习装置具备取得部、学习部和生成部。取得部取得状态变量。状态变量是与就寝者的深部体温有关的特征量或者与就寝者的皮肤温度有关的特征量。与深部体温相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一深部体温来决定。与皮肤温度相关的特征量至少基于就寝者入睡时的第一皮肤温度来决定。学习部将状态变量以及睡眠质量相关联地进行学习。生成部基于学习部的学习结果生成学习模型。学习模型至少将与深部体温相关的特征量、或者与就寝者的皮肤温度相关的特征量作为输入，输出睡眠质量。

由此，学习装置生成学习模型，该学习模型能够使用深部体温高精度地推定作为就寝者的睡眠状态的睡眠质量。

第二观点的学习装置是第一观点的学习装置，与深部体温相关的特征量还基于在第一深部体温之前取得的第二深部体温来决定。与皮肤温度相关的特征量还基于在第一皮肤温度之前取得的第二皮肤温度来决定。

由此，能够得到精度更高的学习结果。

第三观点的学习装置是第一观点或第二观点的学习装置，取得部还取得与就寝者的平常时的深部体温相关的特征量、或者与就寝者的平常时的皮肤温度相关的特征量。

由此，能够得到精度更高的学习结果。

第四观点的学习装置是第一观点至第三观点中的任一观点的学习装置，取得部取得就寝者入睡时的周围温度、就寝者的指尖血流量、或者就寝者的RGB图像作为状态变量。

由此，能够得到精度更高的学习结果。

第五观点的学习装置是第一观点至第四观点中的任一观点的学习装置，睡眠质量基于就寝者从上床到入睡为止的时间、就寝者的深度睡眠率、就寝者的中途醒来的次数、就寝者的中途醒来的时间、对就寝者实施的与睡眠质量有关的问卷调查、对就寝者实施的与白天的表现状态相关的问卷调查、就寝者的激素的分泌量、以及就寝者的激素的浓度中的至少任一者来决定。

第六观点的学习装置是第一观点至第五观点中的任一观点的学习装置，与深部体温相关的特征量基于规定期间的就寝者的深部体温的变化量、最大值、最小值、最频值、平均值、最大值与最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率、以及与变化相关的指标中的至少任一者来决定。

第七观点的学习装置是第一观点至第六观点中的任一观点的学习装置，与皮肤温度相关的特征量基于规定期间的就寝者的皮肤温度的变化量、最大值、最小值、最频值、平均值、最大值与最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率、以及与变化相关的指标中的至少任一者来决定。