[发明专利]学习装置、推定装置以及环境调整系统在审
申请号: | 202080049648.1 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN114080648A | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 西川祐希;桥本哲;堀翔太;内山彰;东野辉夫 | 申请(专利权)人: | 大金工业株式会社 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70;G06N20/00;A61B5/01;A61B5/16 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 曹磊;马建军 |
地址: | 日本大阪*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 装置 推定 以及 环境 调整 系统 | ||
1.一种学习装置(30),所述学习装置(30)对就寝者的睡眠质量进行学习,其中,所述学习装置(30)具备:
取得部(31),其取得与所述就寝者的深部体温相关的特征量或与所述就寝者的皮肤温度相关的特征量作为状态变量;
学习部(32),其将所述状态变量以及所述睡眠质量相关联地进行学习;以及
生成部,其基于所述学习部(32)的学习结果生成学习模型,该学习模型将与所述深部体温相关的特征量或与所述皮肤温度相关的特征量作为输入,来推定所述就寝者的所述睡眠质量,
与所述深部体温相关的特征量至少基于所述就寝者入睡时的第一深部体温来决定,
与所述皮肤温度相关的特征量至少基于所述就寝者入睡时的第一皮肤温度来决定。
2.根据权利要求1所述的学习装置(30),其中,
与所述深部体温相关的特征量还基于在所述第一深部体温之前取得的第二深部体温来决定,
与所述皮肤温度相关的特征量还基于在所述第一皮肤温度之前取得的第二皮肤温度来决定。
3.根据权利要求1或2所述的学习装置(30),其中,
所述取得部(31)还取得与所述就寝者的平常时的所述深部体温相关的特征量或者与所述就寝者的平常时的所述皮肤温度相关的特征量。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的学习装置(30),其中,
所述取得部(31)取得所述就寝者入睡时的周围温度、所述就寝者的指尖血流量或者所述就寝者的RGB图像作为状态变量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的学习装置(30),其中,
所述睡眠质量基于所述就寝者从上床到入睡为止的时间、所述就寝者的深度睡眠率、所述就寝者的中途醒来的次数、所述就寝者的中途醒来的时间、对所述就寝者实施的与睡眠质量有关的问卷调查、对所述就寝者实施的与白天的表现状态相关的问卷调查、所述就寝者的激素的分泌量以及所述就寝者的激素的浓度中的至少任一者来决定。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的学习装置(30),其中,
与所述深部体温相关的特征量基于规定期间的所述就寝者的所述深部体温的变化量、最大值、最小值、最频值、平均值、最大值与最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率以及与变化相关的指标中的至少任一者来决定。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的学习装置(30),其中,
与所述皮肤温度相关的特征量基于规定期间的所述就寝者的所述皮肤温度的变化量、最大值、最小值、最频值、平均值、最大值与最小值之差、最大或最小的斜率、平均的斜率以及与变化相关的指标中的至少任一者来决定。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的学习装置(30),其中,
所述取得部(31)还取得所述就寝者入睡时的所述就寝者的周围的湿度、照度、色度、香气、气流中的任意者作为所述状态变量。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的学习装置(30),其中,
所述学习部(32)使用多个示教数据进行学习,
所述示教数据包含所述状态变量以及所述睡眠质量。
10.一种推定装置(50),其中,
所述推定装置(50)使用基于权利要求1至9中任一项所述的学习装置的学习结果生成的学习模型,来推定就寝者的睡眠质量。
11.根据权利要求10所述的推定装置(50),其中,
所述推定装置(50)还具备深部体温特征量推定部(53),
所述深部体温特征量推定部根据与所述就寝者的皮肤温度相关的特征量来推定与所述就寝者的深部体温相关的特征量。
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