[发明专利]特征量提取装置、特征量提取方法、识别装置、识别方法及程序

说明书

本发明的识别装置(100)具备：取得部(11)，其取得对规定的对象进行拍摄而得的拍摄图像；确定部(12)，其从由取得部(11)取得的拍摄图像中的包含规定的对象的区域中，确定在相互不同的多个方向上延伸的线状的区域；提取部(13)，其从由确定部(12)确定的线状的区域中，提取基于像素值的特征量。

技术领域

本发明涉及特征量提取装置、特征量提取方法、识别装置、识别方法以及程序。

背景技术

以往，进行如下的处理：利用照相机拍摄与人的皮肤的黑斑等诊断的对象有关的部分即诊断对象部分，使用该拍摄到的拍摄图像来辅助诊断对象部分的诊断。例如，在非专利文献1所公开的技术中，为了这样的诊断辅助，取得包含较多皮肤中的诊断对象部分以外的部分的整体拍摄图像、以及从整体拍摄图像裁剪诊断对象部分而得到的裁剪图像，从所取得的整体拍摄图像以及裁剪图像分别提取颜色直方图等多个特征量，将提取出的多个特征量中的每一个输入到多个识别器中的对应的各识别器，对由此得到的多个识别器的输出进行平均，由此计算表示诊断对象部分是否为疾病的疾病风险分数。

现有技术文献

非专利文献

非专利文献1：N.C.F.Codella，Q.B.Nguyen，S.Pankanti，D.Gutman，B.Helba，A.Halpern，J.R.Smith、Deep learning ensembles for melanoma recognition indermoscopy images、IBM Journal of Research and Development，vol.61，no.4/5，2017

发明内容

发明要解决的课题

在非专利文献1所公开的技术中，由于从整体拍摄图像和裁剪图像中的每一个、即从2维图像提取特征量，因此用于该提取的处理的负荷变得过大。为了抑制这样的处理的负荷，考虑确定拍摄图像中的诊断对象部分的一部分区域，并从确定了的一部分区域提取特征量，但若进行这样的处理，则有可能无法针对诊断对象部分适当地提取特征量，进而无法适当地进行使用了疾病风险分数的疾病的识别。以上问题不仅适用于提取人的皮肤的诊断对象部分的特征量的情况，而且同样适用于提取包含颜色及亮度的至少一方相互不同的多个区域的其他适当对象的特征量、例如人的宫颈部的诊断对象部分的特征量的情况。

本发明是为了解决上述问题而完成的，其目的在于，提供一种能够在抑制用于提取特征量的负荷的同时适当地提取特征量的特征量提取装置、特征量提取方法、识别装置、识别方法以及程序。

用于解决课题的手段

为了实现上述目的，本发明的特征量提取装置具备：

取得单元，其取得对规定的对象进行拍摄而得的拍摄图像；

确定单元，其从由所述取得单元取得的拍摄图像中的包含所述规定的对象的区域中，确定在相互不同的多个方向上延伸的线状的区域；

提取单元，其从由所述确定单元确定的线状的区域中提取基于像素值的特征量。

发明效果

根据本发明，能够在抑制用于提取特征量的负荷的同时适当地提取特征量。

附图说明

图1是表示第一实施方式的识别装置的功能结构的图。

图2是说明第一实施方式的确定部所确定的线状的区域的图。

图3是说明沿着曲线取得像素值的一例的图。

图4是说明所取得的1维数据的一例的图。

图5是第一实施方式的学习处理的流程图。

图6是第一实施方式的识别处理的流程图。