[发明专利]特征量提取装置、特征量提取方法、识别装置、识别方法及程序

权利要求书

1.一种特征量提取装置，其特征在于，具备：

取得单元，其取得对规定的对象进行拍摄而得的拍摄图像；

确定单元，其从由所述取得单元取得的拍摄图像中的包含所述规定的对象的区域中，确定在相互不同的多个方向上延伸的线状的区域；

提取单元，其从由所述确定单元确定的线状的区域中提取基于像素值的特征量。

2.根据权利要求1所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述线状的区域是螺旋状的区域。

3.根据权利要求2所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述特征量提取装置还具备：设定单元，其随机地设定对所述螺旋状的区域的螺旋进行规定的参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述规定的对象是人的皮肤中的成为诊断对象的诊断对象部分。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述提取单元取得所述确定出的线状的区域的像素值作为1维数据，对所述1维数据计算规定的统计值并提取所述特征量。

6.根据权利要求5所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述提取单元取得所述确定出的线状的区域的像素值作为规定的颜色空间中的第一分量和第二分量和第三分量各自的1维数据，提取所述第一分量和所述第二分量各自的所述1维数据的方差、所述第一分量和所述第二分量和所述第三分量各自的所述1维数据的回归直线的斜率和贡献率、所述1维数据彼此的差的绝对值的方差、所述1维数据彼此的比中的所述第一分量/所述第二分量和所述第一分量/所述第三分量的回归直线的斜率和贡献率、所述1维数据的最大值与最小值的差的合计16个值中的至少1个作为特征量。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述提取单元取得所述确定出的线状的区域的像素值作为1维数据，将所述1维数据输入到1维卷积神经网络来提取所述特征量。

8.根据权利要求7所述的特征量提取装置，其特征在于，

所述特征量提取装置还具备计算评价值的评价单元，该评价值是对确定所述线状的区域的参数的适合度进行评价而得的值，

所述确定单元从多个所述参数中选择由所述评价单元计算出的评价值最高的所述参数即最高评价参数，使用所述选择出的最高评价参数来确定所述线状的区域。

9.一种识别装置，其特征在于，具备：

取得单元，其取得对规定的对象进行拍摄而得的拍摄图像；

确定单元，其从由所述取得单元取得的拍摄图像中的包含所述规定的对象的区域中，确定在相互不同的多个方向上延伸的线状的区域；

1维数据取得单元，其从由所述确定单元确定的线状的区域中取得基于像素值的1维数据；

识别单元，其基于由所述1维数据取得单元取得的1维数据来识别所述规定的对象。

10.根据权利要求9所述的识别装置，其特征在于，

所述线状的区域是螺旋状的区域。

11.根据权利要求10所述的识别装置，其特征在于，

所述确定单元随机地设定对所述螺旋状的区域的螺旋进行规定的参数，使用由所述随机地设定的参数规定的螺旋来确定所述螺旋状的区域。

12.根据权利要求9或10所述的识别装置，其特征在于，

所述识别装置还具备计算评价值的评价单元，该评价值是对确定所述线状的区域的参数的适合度进行评价而得的值，

所述确定单元从多个所述参数中选择由所述评价单元计算出的评价值最高的所述参数即最高评价参数，使用所述选择出的最高评价参数来确定所述线状的区域。