[发明专利]食品处理设备及配方引导方法

权利要求书

1.一种食品处理设备(100)，包括：

容器(110)，用于接纳要被处理的配料(115)；

混合叶片(120)，位于所述容器中；

传感器(130)，用于感测被接纳在所述容器处的所述配料的特性；

处理器(140)和/或通信系统(150)，所述处理器用于分析所述特性，所述通信系统用于将所述特性发送到远程数据处理资源以用于分析或进一步分析，其中所述分析用于标识多个所添加的配料的配料类型并且用于标识与所添加的配料类型一致的配方；以及

输出设备(160)，用于引导用户遵循所标识的所述配方的剩余部分，

其中所述传感器(130)包括重量传感器，并且其中所述配料的特性包括由所述重量传感器所生成的响应曲线。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述传感器(130)包括相机(300)，并且其中所述配料的所述特性包括由所述相机所生成的可视配料指示器。

3.根据权利要求2所述的设备，其中所述设备还包括适于可拆卸地耦合到所述容器的基座单元，并且所述相机(300)位于所述基座单元内，并且其中所述设备包括适于将光从所述容器的上部引导到所述相机的光导(310)。

4.根据权利要求3所述的设备，其中所述容器(110)包括手柄，并且其中所述光导(310)的至少一部分位于所述手柄内。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的设备，其中所述传感器(130)包括以下一项或多项：

麦克风，其中所述配料的所述特性包括被接纳在所述容器中的所述配料的音频信号；

扭矩传感器，被耦合到所述混合叶片(120)，其中所述配料的所述特性包括混合阻力；

电测量传感器，其中所述配料的所述特性包括所述配料阻抗；

温度传感器，其中所述配料的所述特性包括所述配料的温度；以及

气体传感器，其中所述配料的特性包括所述容器内的空气的气体组成。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的设备，其中所述通信系统(150)适于与用户的智能设备通信。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的设备，其中所述处理器(140)适于将机器学习算法应用于所述配料的所述特性，以用于分析所述配料的所述特性。

8.一种根据基于所标识的配料而被标识的配方来引导用户的系统(400)，所述系统包括：

根据权利要求7所述的一个或多个食品处理设备(100)；

远程数据处理资源(410)，通过通信系统被耦合到所述食品处理设备，所述远程数据处理资源包括协作机器学习算法，并且其中所述系统适于：

基于所述协同机器学习算法，更新所述一个或多个食品处理设备的所述机器学习算法；以及

将所述配料的经分析的特性从所述一个或多个食品处理设备上载到所述远程数据处理资源，以用于在所述协作机器学习算法中使用。

9.一种配方引导方法(500)，包括：

当配料被接纳在容器中时，感测(510)所述配料的特性，配料的所述特性包括由重量传感器所产生的响应曲线；

分析(520)所述配料的所述特性和/或将所述配料的所述特性通信到远程数据处理单元，以用于分析或进一步分析所述配料的所述特性；以及

基于对所述配料的所述特性的分析，标识(530)被接纳在所述容器处的所述配料的配料类型；

基于所标识的所述配料类型，标识(540)配方；以及

引导(550)用户遵循所标识的所述配方的剩余部分。

10.根据权利要求9所述的方法，其中标识所述配料类型包括：对所述配料特性应用机器学习算法。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述方法还包括：

从远程数据处理资源获取协同机器学习算法；以及

基于所述协作机器学习算法，更新所述机器学习算法。