[发明专利]用于会话机器人的训练对话的可视化

权利要求书

1.一种方法，包括：

访问与会话系统相关联的一个或多个存储的训练对话；

接收用于以树形式显示所述训练对话的选择；

至少基于接收到的所述选择，生成所述训练对话的所述树形式，所述树形式将所述存储的训练对话显示为节点，所述节点具有表示决策点的分支；以及

至少基于接收到的对所述树形式的修改，更新所述存储的训练对话。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在图形用户界面上将所述存储的训练对话的列表显示为文本列表；以及

响应于接收到的、用于以树形式显示所述训练对话的所述选择，在所述图形用户界面上显示生成的所述树形式。

3.根据权利要求2所述的方法，其中节点描绘一个或多个输入、针对所述会话系统的一个或多个当前状态以及一个或多个动作。

4.根据权利要求1所述的方法，其中对所述树形式的所述修改包括：接收用户选择以更改与所述树形式的所述一个或多个节点相关联的属性。

5.根据权利要求1所述的方法，其中多个存储的训练对话至少基于共享共同状态和共同动作而被合并和显示在共同的节点中。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述生成所述训练对话的所述树形式还包括：

确定一个或多个训练对话是否导致冲突；

在生成的所述树形式上突出显示所述一个或多个训练对话之间的所述冲突；以及

响应于用户输入解决了所述一个或多个训练对话之间的所述冲突，更新生成的所述树形式。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括通过所述树形式接收新的训练对话。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于与所述会话系统的用户交互而检索更新的所述存储的训练对话，更新的所述存储的训练对话反映对所述树形式所做出的所述修改；以及

由所述会话系统，至少基于更新的所述存储的训练对话，输出对所述用户交互的自然语言响应。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述决策点中的一个或多个所述决策点至少基于机器学习。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述决策点中的一个或多个所述决策点至少基于声明性规则。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述树形式与表示至少基于机器学习的决策点的分支一起同时显示表示至少基于声明性规则的决策点的分支。

12.一种系统，包括：

所述系统的显示器，被配置为描绘图形用户界面；

处理器；以及

存储存储器，所述存储存储器存储计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器：

经由所述图形用户界面，显示与训练对话相关联的数据，所述训练对话表示与聊天机器人的交互；

接收来自所述系统的用户的、用于以树形式显示与所述训练对话相关联的所述数据的指示；

确定以所述树形式被描绘的决策是至少基于声明性规则的，还是至少基于机器学习的；以及

与至少基于机器学习的决策不同地显示至少基于声明性规则的决策。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述至少基于声明性规则的决策使用与所述至少基于机器学习的决策不同的颜色而被显示。

14.根据权利要求12所述的系统，其中所述树形式的至少基于声明性规则的节点使用与所述树形式的至少基于机器学习的节点不同的图标而被显示。

15.根据权利要求12所述的系统，其中计算机可读指令在由所述处理器执行时，还使所述处理器：

接收对所述树形式的节点的选择；以及

显示与所选择的所述节点相关联的可编辑数据。