[发明专利]扫描模型训练方法、扫描方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及一种扫描模型训练方法、扫描方法、装置及存储介质，该扫描方法包括：获取第二用户上传的待测动物的实验对象参数以及用户需求指令；将待测动物的实验对象参数作为第一扫描模型的输入参数，确定第一扫描模型输出的预测扫描参数；根据用户需求指令判断是否需要平片扫描；若第二用户需要平片扫描，则获取生成的待测动物的平片扫描图，并通过第二扫描模型对第一扫描模型输出的预测扫描参数进行更新。本发明基于第二用户当前需求，通过第一扫描模型和第二扫描模型自动帮第二用户规划好适合当前实验对象的准确扫描方案，一键完成扫描，提高第二用户使用方便度。

技术领域

本发明涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种扫描模型训练方法、扫描方法、装置及存储介质。

背景技术

动物临床前影像系统(例如microPET/CT、microCT等)越来越广泛的被应用到各个领域的研究中，在现有技术中，相关工作人员通过手动设置扫描参数完成对动物对象的图像扫描，该方法存在诸多弊端。一方面，不同动物类型的身体构造有所不同，对应的扫描参数也应有所不同，然而实际扫描过程中，相关工作人员并不关心扫描原理及扫描参数的意义，从而难以根据实际情况设置有效的扫描参数，进而无法保证扫描过程的有效性。比如，当扫描某个动物的肺部的过程中，相关人员没有设置合适的扫描范围参数，使肺部扫描范围没有覆盖到整个肺部，将直接导致扫描无效；又或者，当面对不同的动物扫描过程中的剂量选择，相关工作人员没有足够的知识根据不同动物的不同部位来设置合理的剂量，进而无法保证图像质量，同时无法降低辐射剂量对实验的干扰，也会导致扫描无效。另一方面，在临床前影像系统扫描任务负荷较重的情况下，手动扫描人工成本大，且效率低下，给实验员带来不便，不利于构建高效且成本节约的临床前影像系统。

综上，如何对临床前动物实验对象进行快速准确的扫描是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种扫描模型训练方法、扫描方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中如何对临床前动物实验对象进行快速准确的扫描的问题。

本发明一个实施例提供一种扫描模型训练方法，包括：

获取包含标注信息的训练集，所述标注信息包括实际扫描参数；

将所述训练集输入扫描模型，确定对应的预测扫描参数；

根据所述实际扫描参数和所述预测扫描参数之间的误差，完成对所述扫描模型的训练，并将所述扫描模型进行存储；

其中，所述训练集包括实验对象参数集和平片扫描图集，所述扫描模型包括第一扫描模型和第二扫描模型，当所述实验对象参数集作为输入，对应完成所述第一扫描模型的训练，当所述平片扫描图集作为输入，对应完成所述第二扫描模型的训练。

在本发明一个实施例中，上述训练方法还包括：

获取第一用户上传的待测动物的实验对象参数；

根据所述第一扫描模型，确定所述待测动物的所述预测扫描参数；

获取所述第一用户通过手动扫描确定的待测动物的平片扫描图，以及所述第一用户根据所述待测动物的平片扫描图进行调整的预测扫描参数；

根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新。

在本发明一个实施例中，所述根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新，具体包括：

根据所述待测动物的实验对象参数、所述调整后的预测扫描参数，更新所述云平台存储的所述第一扫描模型；

根据所述待测动物的平片扫描图、所述调整后的预测扫描参数，更新所述云平台存储的所述第二扫描模型。

在本发明一个实施例中，所述根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新之前还包括：