[发明专利]扫描模型训练方法、扫描方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种扫描模型训练方法，其特征在于，包括：

获取包含标注信息的训练集，所述标注信息包括实际扫描参数；

将所述训练集输入扫描模型，确定对应的预测扫描参数；

根据所述实际扫描参数和所述预测扫描参数之间的误差，完成对所述扫描模型的训练，并将所述扫描模型进行存储；

其中，所述训练集包括实验对象参数集和平片扫描图集，所述扫描模型包括第一扫描模型和第二扫描模型，当所述实验对象参数集作为输入，对应完成所述第一扫描模型的训练，当所述平片扫描图集作为输入，对应完成所述第二扫描模型的训练。

2.根据权利要求1所述的扫描模型训练方法，其特征在于，还包括：

获取第一用户上传的待测动物的实验对象参数；

根据所述第一扫描模型，确定所述待测动物的所述预测扫描参数；

获取所述第一用户通过手动扫描确定的待测动物的平片扫描图，以及所述第一用户根据所述待测动物的平片扫描图进行调整的预测扫描参数；

根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新。

3.根据权利要求2所述的扫描模型训练方法，其特征在于，所述根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新，具体包括：

根据所述待测动物的实验对象参数、所述调整后的预测扫描参数，更新所述云平台存储的所述第一扫描模型；

根据所述待测动物的平片扫描图、所述调整后的预测扫描参数，更新所述云平台存储的所述第二扫描模型。

4.根据权利要求2所述的扫描模型训练方法，其特征在于，所述根据调整后的预测扫描参数，对所述扫描模型进行更新之前还包括：

获取所述第一用户根据所述调整后的预测扫描参数完成的扫描图像，以及所述第一用户对所述扫描图像的质量评估分数；

根据所述质量评估分数，判断是否根据所述调整后的扫描参数对所述扫描模型进行更新。

5.一种扫描模型训练装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取包含标注信息的训练集，所述标注信息包括实际扫描参数；

第一处理单元，用于将所述训练集输入扫描模型，确定对应的预测扫描参数；

训练单元，用于根据所述实际扫描参数和所述预测扫描参数之间的误差，完成对所述扫描模型的训练，并将所述扫描模型进行存储；

其中，所述训练集包括实验对象参数集和平片扫描图集，所述扫描模型包括第一扫描模型和第二扫描模型，当所述实验对象参数集作为输入，对应完成所述第一扫描模型的训练，当所述平片扫描图集作为输入，对应完成所述第二扫描模型的训练。

6.一种扫描方法，其特征在于，包括：

获取第二用户上传的待测动物的实验对象参数以及用户需求指令；

将所述待测动物的实验对象参数作为第一扫描模型的输入参数，确定所述第一扫描模型输出的预测扫描参数；

根据所述用户需求指令判断是否需要平片扫描；

若所述第二用户需要平片扫描，则获取生成的待测动物的平片扫描图，并通过第二扫描模型对所述第一扫描模型输出的预测扫描参数进行更新；所述第一扫描模型为根据实验对象参数集训练得到的模型，所述第二扫描模型为根据平片扫描图集训练得到的模型。

7.根据权利要求6所述的扫描方法，其特征在于，所述通过第二扫描模型对所述第一扫描模型输出的预测扫描参数进行更新包括：

将所述生成的待测动物的平片扫描图作为所述第二扫描模型的输入参数，确定所述第二扫描模型输出的预测扫描参数；

根据所述第二扫描模型输出的预测扫描参数，对所述第一扫描模型输出的预测扫描参数进行更新；

根据更新后的所述第一扫描模型输出的预测扫描参数进行图像扫描。

8.根据权利要求6-7任一项所述的扫描方法，其特征在于，还包括：

若所述第二用户不需要平片扫描，则根据所述第一扫描模型输出的预测扫描参数直接进行图像扫描。