[发明专利]驾驶行为识别方法、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011631342.5 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN114764912A 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 慕晨;王春利;郭红星;周金星;孙靖;陈茹梦;周萍萍;赵璐;张勇;朱明明 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司;长安大学
主分类号: G06V20/59 分类号: G06V20/59;G06V40/20;G06V10/26;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/579
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 驾驶 行为 识别 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种驾驶行为识别方法、设备和存储介质,该驾驶行为识别方法包括:获取驾驶人员对应的多帧骨骼图像;根据多帧所述骨骼图像确定所述驾驶人员对应的动作特征参数;根据所述动作特征参数,确定所述驾驶人员的当前驾驶行为状态。通过根据骨骼图像识别驾驶人员的当前驾驶行为状态,可以避免外界环境因素的影响,提高了检测驾驶人员的驾驶行为状态的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种驾驶行为识别方法、设备和存储介质。

背景技术

随着经济水平的不断发展,汽车已经成为一种普遍的交通工具,但随之而来的是大量的交通事故。通过对这些事故的分析,可以得知驾驶人员的危险行为已经成为交通事故的主要原因。因此驾驶人员的行为规范至关重要,对其行为检测的需求也不断提高。现有的检测驾驶人员行为的方法一般是通过采集、识别图像的方式来对驾驶人员的行为进行检测,但这种检测方法常常受到灯光等环境因素的影响,识别准确度不高。

因此如何提高识别驾驶人员的驾驶行为的准确度成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种驾驶行为识别方法、设备和存储介质,通过根据骨骼图像识别驾驶人员的当前驾驶行为状态,可以避免外界环境因素的影响,提高了检测驾驶人员的驾驶行为状态的准确度。

第一方面,本发明实施例提供了一种驾驶行为识别方法,所述方法包括:获取驾驶人员当前姿态对应的多帧骨骼图像;根据多帧所述骨骼图像确定所述驾驶人员对应的动作特征参数;根据所述动作特征参数,确定所述驾驶人员的当前驾驶行为状态。

第二方面,本发明实施例还提供了一种驾驶行为识别设备,所述驾驶行为识别设备包括处理器和存储器;所述存储器用于存储程序;所述处理器,用于用于执行所述程序并在执行所述程序时实现如上述的驾驶行为识别方法。

第三方面,本发明实施例还提供了一种存储介质,用于可读存储,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述的驾驶行为识别方法。

本发明实施例公开了一种驾驶行为识别方法、设备和存储介质,通过获取驾驶人员当前姿态对应的多帧骨骼图像,根据多帧骨骼图像确定驾驶人员对应的动作特征参数,能够避免外界环境因素的干扰,可以更加准确地确定动作特征参数;通过根据动作特征参数,确定驾驶人员的当前驾驶行为状态,可以提高检测驾驶人员的驾驶行为状态的准确度。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种驾驶行为识别系统的示意图;

图2是本发明实施例提供的一种对人体区域进行部位分割的示意图;

图3是本发明实施例提供的一种驾驶行为识别设备的结构示意图;

图4是本发明实施例提供的一种驾驶行为识别方法的示意性流程图;

图5是本发明实施例提供的一种骨骼图像的示意图;

图6是本发明实施例提供的一种确定驾驶人员对应的动作特征参数的子步骤的示意性流程图;

图7是本发明实施例提供的一种确定目标距离和目标夹角的子步骤的示意性流程图;

图8是本发明实施例提供的一种目标距离的示意图;

图9是本发明实施例提供的一种目标夹角的示意图;

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