[发明专利]一种V-SLAM地图校验方法、装置及设备有效
申请号: | 202011628132.0 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112783995B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 崔蓝月 | 申请(专利权)人: | 杭州海康机器人技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/215;G06T7/11 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 张聪聪;项京 |
地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 slam 地图 校验 方法 装置 设备 | ||
本发明实施例提供了一种V‑SLAM地图校验方法、装置及设备,方法包括:针对V‑SLAM地图中的每个地图节点,获取该地图节点对应的图像特征点;对图像特征点进行评估,得到评估得分;若评估得分位于第一预设区间,则确定该地图节点校验通过;若评估得分位于第二预设区间,则对该地图节点进行增补或重建;若评估得分位于第三预设区间,则删除该地图节点,第一预设区间、第二预设区间和第三预设区间依次连续且不重叠;可见,本方案中,实现了根据地图节点对应的图像特征点,对V‑SLAM地图的准确性进行校验。
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种V-SLAM地图校验方法、装置及设备。
背景技术
V-SLAM(Vision—Simultaneous Localization and Mapping,基于视觉的即时定位与地图构建)可以用于对机器人、或者其他能够移动的智能设备进行定位、或者导航等等。V-SLAM理解为这样一种方案:利用机器人配置的摄像头采集场景图像,通过将该场景图像与预先生成的V-SLAM地图进行匹配,实时对机器人进行定位、导航等。
V-SLAM地图由多个地图节点组成,地图节点可以理解为组成V-SLAM地图的最小数据单元。V-SLAM地图中,每个地图节点对应一组图像特征点。如果V-SLAM地图中存在错误的地图节点、或者准确性较低的地图节点,则会导致定位、导航等出现异常。因此,需要提供一种能够校验V-SLAM地图准确性的方案。
而且V-SLAM地图不同于一般的电子地图。对于一般的电子地图来说,其中各地图节点均对应地理位置信息,因此可以基于各地图节点对应的地理位置信息,检验电子地图所显示的内容是否准确。但V-SLAM地图中的各地图节点并不对应地理位置信息,只是对应一组图像特征点,因此,不能采用这种方案来校验V-SLAM地图的准确性。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种V-SLAM地图校验方法、装置及设备,以提供一种能够校验V-SLAM地图准确性的方案。
为达到上述目的,本发明实施例提供了一种V-SLAM地图校验方法,包括:
针对V-SLAM地图中的每个地图节点,获取该地图节点对应的图像特征点;
对所述图像特征点进行评估,得到评估得分;
若所述评估得分位于第一预设区间,则确定该地图节点校验通过;
若所述评估得分位于第二预设区间,则对该地图节点进行增补或重建;
若所述评估得分位于第三预设区间,则删除该地图节点,所述第一预设区间、所述第二预设区间和第三预设区间依次连续且不重叠。
为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种V-SLAM地图校验装置包括:第一获取模块、评估模块、第一确定模块和删除模块,还包括:增补模块和/或重建模块;其中,
第一获取模块,用于针对V-SLAM地图中的每个地图节点,获取该地图节点对应的图像特征点;
评估模块,用于对所述图像特征点进行评估,得到评估得分;若所述评估得分位于第一预设区间,则触发第一确定模块;若所述评估得分位于第二预设区间,则触发增补模块和/或重建模块;若所述评估得分位于第三预设区间,则触发删除模块,所述第一预设区间、所述第二预设区间和第三预设区间依次连续且不重叠;
第一确定模块,用于确定该地图节点校验通过;
增补模块,用于对该地图节点进行增补;
重建模块,用于对该地图节点进行重建;
删除模块,用于删除该地图节点。
为达到上述目的,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器和存储器;
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