[发明专利]一种文本图像质量评估方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种文本图像质量评估方法、装置、设备及介质，用于解决现有识别文本图像中文本信息的识别效率较低的问题。由于本发明实施例可以确定待评估文本图像对应的目标文本图像的文本区域中每个像素点对应的第一清晰度值，根据每个第一清晰度值，确定目标文本图像的第二清晰度值，并基于第二清晰度值，判断该待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，并可以在确定待评估文本图像的图像质量不满足条件时，输出重新上传图像质量满足条件的文本图像的提示信息，从而可以在源头上保证上传的文本图像的图像质量，进而提高后续识别文本图像中文本信息的识别效率。

技术领域

本发明涉及图像质量评估技术领域，尤其涉及一种文本图像质量评估方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有进行保险理赔和核保时，通常需要客户上传保险单、医疗票据、身份证、银行卡等医疗或保险文本图像，在识别医疗文本图像等或保险业务涉及的文本图像等中的文本信息时，除了传统人工识别外，随着科技的发展，现在可以利用传统光字符检测技术(OCR)识别文本图像中的文本信息，相比传统人工识别，大幅提升了识别文本图像中文本信息的效率。

然而OCR主要面向图像质量较高的文本图像，在文本图像符合图像质量要求的条件下OCR能够达到较高的文本识别水平。当文本图像质量不高时，如聚焦不准、光线过曝或过暗等时，OCR就可能会出现不能准确识别文本图像中的文本信息的情况，当出现这种情况时，通常还需人工复核识别该文本图像中的文本信息，占用了大量人力成本的同时，也降低了文本图像中文本信息的识别效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种文本图像质量评估方法、装置、设备及介质，用于解决现有识别文本图像中文本信息的识别效率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种文本图像质量评估方法，所述方法包括：

接收待评估文本图像，其中所述待评估文本图像包括医疗文本图像或保险业务涉及的文本图像；

根据预设的理想图像尺寸，确定接收到的所述待评估文本图像对应的目标文本图像；

将所述目标文本图像输入到预先训练完成的文本质量评估模型，确定所述目标文本图像的文本区域中每个像素点对应的第一清晰度值；

根据每个所述第一清晰度值，确定所述目标文本图像的第二清晰度值，并基于所述第二清晰度值，判断所述待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件，并输出重新上传图像质量满足条件的文本图像的提示信息。

进一步地，所述根据预设的理想图像尺寸，确定接收到的待评估文本图像对应的目标文本图像包括：

若所述待评估文本图像为预设的理想图像尺寸，将所述待评估文本图像确定为目标文本图像；

若所述待评估文本图像非预设的理想图像尺寸，根据预设的理想图像尺寸，将所述待评估文本图像划分为至少一个目标文本图像，其中任一所述目标文本图像的图像尺寸均为预设的理想图像尺寸。

进一步地，所述基于所述第二清晰度值，判断所述待评估文本图像是否满足预设的图像质量条件，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件包括：

根据每个所述目标文本图像的第二清晰度值，确定所述待评估文本图像的第三清晰度值，判断所述第三清晰度值是否大于预设的清晰度阈值，若否，确定所述待评估文本图像的图像质量不满足条件。

进一步地，所述根据每个所述第一清晰度值，根据每个所述第一清晰度值，确定所述目标文本图像的第二清晰度值包括：

将所述目标文本图像的文本区域中每个像素点对应的第一清晰度值的平均值，确定为所述目标文本图像的第二清晰度值；

所述根据所述目标文本图像的第二清晰度值，确定所述待评估文本图像的第三清晰度值包括：