[发明专利]一种基于深度学习技术的低空入侵报警系统和装置

说明书

本发明公开了一种基于深度学习技术的低空入侵报警系统和装置，包括外身，所述外身的下表面固定连接有底座，所述底座的内部设置有空腔，所述空腔的内部设置有传动机构，所述外身的内部设置有升降机构，所述外身的内部设置有传动箱。本发明通过传动机构、升降机构、转动电机、探测器和摄像头的设置，探测器对无人机信息进行实时监测，当探测器检测到无人机时，驱动电机启动，在导向杆和导向套的导向作用下，支撑板带动传动箱上升，使探测器伸出外身，转动电机和摄像头启动，转动电机转动带动摄像头转动，对周围环境进行全方位拍摄，当探测器未检测到异常时，驱动电机反向旋转，带动探测器收缩至外身的内部，从而能够对探测器进行保护。

技术领域

本发明涉及报警装置技术领域，具体为一种基于深度学习技术的低空入侵报警系统和装置。

背景技术

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，十分广泛。它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

无人驾驶飞机简称“无人机”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务，无人机按应用领域，可分为军用与民用，军用方面，无人机分为侦察机和靶机，民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机，但目前部分人员利用无人机侵入监管场所区域、偷拍甚至空投违禁品的事件屡见不鲜，国内各机构部门对低空飞行器进行识别监测非常迫切。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于深度学习技术的低空入侵报警系统和装置，具备无人机识别检测、便于维修等优点，解决了对低空飞行器进行识别监测且便于探测器维修的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习技术的低空入侵报警系统和装置，包括外身，所述外身的下表面固定连接有底座，所述底座的内部设置有空腔，所述空腔的内部设置有传动机构，所述外身的内部设置有升降机构，所述外身的内部设置有传动箱，所述传动箱的内部固定连接有转动电机，所述传动箱的上方设置有安装槽，所述安装槽的上表面设置有探测器，所述探测器的一侧设置有摄像头，所述探测器的两侧均固定连接有固定块，所述安装槽的内底壁开设有燕尾滑槽，所述燕尾滑槽的内表面滑动连接有燕尾滑块，所述燕尾滑块的上表面固定连接有锁紧结构，所述锁紧结构的上表面插接有插接结构，所述固定块的上表面开设有盲孔。

优选的，所述传动机构包括驱动电机、驱动轴、主动齿轮和从动齿轮，所述空腔的内底壁固定连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有驱动轴，所述驱动轴的表面固定连接有主动齿轮，所述主动齿轮的外表面啮合有从动齿轮。