[发明专利]表格处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011538336.5 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112668566A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 高超;徐国强 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02;G06T7/194;G06T7/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表格 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种表格处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一表格的表格图像,并对所述表格图像进行识别,得到识别结果,并对所述识别结果进行特征提取,得到第一特征向量;
对所述表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,并对所述线段检测结果进行特征提取,得到第二特征向量;
将所述第一特征向量和所述第二特征向量进行拼接,得到第三特征向量;
将所述第三特征向量输入到预设模型,得到顶点特征,并基于所述顶点特征,确定关系邻接矩阵;
根据所述关系邻接矩阵进行还原处理,得到第二表格,所述第二表格为所述第一表格的表格结构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,包括:
确定所述表格图像的边界轮廓;
对所述界面轮廓内的图像进行纹路提取,得到P条纹路,所述P为大于1的整数;
对所述P条纹路进行筛选,得到Q条纹路,所述Q为大于1且小于所述P的整数;
对所述Q条纹路进行线段检测,得到所述线段检测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述第三特征向量输入到预设模型,得到顶点特征,并基于所述顶点特征,确定关系邻接矩阵,包括:
将所述第三特征向量输入到预设模型,得到顶点特征;
基于所述顶点特征,通过双线性乘法进行运算,得到初始关系邻接矩阵;
获取基于所述顶点特征预测得到的预设关系邻接矩阵;
通过所述初始关系邻接矩阵以及所述预设关系邻接矩阵之间的比对结果优化所述预设模型的模型参数;
在所述模型参数满足预设条件时,基于优化后的所述预设模型,输出关系邻接矩阵。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取第一表格的表格图像,包括:
获取目标环境参数;
按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系,确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数;
依据所述目标拍摄参数对所述第一表格进行拍摄,得到所述表格图像。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述获取第一表格的表格图像,并对所述表格图像进行识别,得到识别结果,并对所述识别结果进行特征提取,得到第一特征向量之后,以及所述对所述表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,并对所述线段检测结果进行特征提取,得到第二特征向量之前,所述方法还包括:
确定所述表格图像的目标图像质量评价值;
在所述目标图像质量评价值大于预设图像质量评价值时,执行所述对所述表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,并对所述线段检测结果进行特征提取,得到第二特征向量的步骤;
或者,
在所述目标图像质量评价值小于或等于所述预设图像质量评价值时,对所述表格图像进行图像增强处理,得到目标表格图像,所述对所述表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,并对所述线段检测结果进行特征提取,得到第二特征向量,包括:
对所述目标表格图像进行线段检测,得到线段检测结果,并对所述线段检测结果进行特征提取,得到第二特征向量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述表格图像进行图像增强处理,得到目标表格图像,包括:
获取所述识别结果中的文本框内容;
确定所述文本框内容的目标属性参数;
获取所述第一表格的参考属性参数;
确定所述目标属性参数与所述参考属性参数之间的目标偏离度;
按照预设的偏离度与图像增强参数之间的映射关系,确定所述目标偏离度对应的目标图像增强参数;
依据所述目标图像增强参数对所述表格图像进行图像增强处理,得到所述目标表格图像。
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