[发明专利]交通拥堵分析方法及装置

说明书

本申请提供一种交通拥堵分析方法及装置，该方法可以应用于智能交通或智能交通系统(Intelligent Transport System，ITS)，其中，交通拥堵分析方法可以包括：获取交通网络中存在拥堵的第一路段和第一路段存在拥堵的第一时间段；确定在第一时间段内行驶在第一路段的车辆的身份标识；获取在N个统计时段内，所述车辆在第一区域内的出行特征；基于所述车辆的出行特征，对所述第一路段在所述第一时间段存在拥堵进行分析，获得拥堵分析结果。采用本申请的交通拥堵分析方法，可以实现交通拥堵的精细化分析。

技术领域

本申请涉及智能驾驶以及智慧城市领域，尤其涉及一种交通拥堵分析方法及装置。

背景技术

目前城市路段拥堵情况日益严峻，尤其是早晚高峰期。通常分析交通拥堵最常用的方法是计算路段的拥堵指数，也称交通指数或交通运行指数，拥堵指数是综合反映路段网畅通或拥堵程度的概念性指数值。拥堵指数取值范围为0～10，分为五个级别，分别为“畅通”、“基本畅通”、“轻度拥堵”、“中度拥堵”、“严重拥堵”，数值越高表明交通拥堵程度越严重。通常这种方式是以路段行驶车辆的平均通行时间作为评价依据，拥堵指数的含义如下：0-2，畅通：居民可顺畅到达目的地；2-4，基本畅通：居民一次出行平均需要比畅通时多花费0.2-0.5倍时间；4-6，轻度拥堵：居民一次出行平均需要比畅通时多花费0.5-0.8倍时间；6～8，中度拥堵：居民一次出行平均需要比畅通时多花费0.8-1.1倍时间；8～10，严重拥堵：居民一次出行平均需要比畅通时多花费1.1倍以上时间。

目前通过拥堵指数的计算，可以对已拥堵路段的识别，但是无法对已拥堵路段进行精细化的分析，例如无法获知拥堵路段的拥堵成因。

发明内容

本申请实施例提供一种交通拥堵分析方法及装置，可以实现对拥堵路段和时间段内出行车辆的身份识别，实现交通拥堵的精细化分析。

第一方面，提供一种交通拥堵分析方法，该方法可以由交通中心服务器执行，也可以由交通中心服务器的部件(例如处理器、芯片、或芯片系统等)执行。该交通拥堵分析方法可以包括：获取交通网络中存在拥堵的第一路段和第一路段存在拥堵的第一时间段。其中，该第一路段可以是交通网络中存在拥堵的多个路段中的任一个路段。本申请实施例中，可以根据路段的拥堵程度以及路段的重要程度选择待分析的第一路段。示例性的，可以是指拥堵程度大于或者等于中度拥堵的路段确定为第一路段，例如，第一路段可以包括中度拥堵或重度拥堵的路段。可以理解的是，其中，拥堵程度(即严重拥堵、中度拥堵等)的定义可以通过拥堵指数来定义，当然也可以通过路段的平均行程速度来定义，例如，在快速路，路段的平均行程速度大于65公里/小时为畅通，路段的平均行程速度大于50公里/小时且小于或等于65公里/小时为基本畅通，路段的平均行程速度为大于35且小于或等于50公里/小时为轻度拥堵。具体可以参照后续实施例中表一所示。

确定与第一路段关联的第一采集标识，其中，该第一采集标识可以用于标识第一采集地理位置。本申请实施例中，采集标识可以是传感器的标识，采集标识所标识的采集地理位置可以是传感器所设置的位置。

交通中心服务器获取第一时间段内，在第一采集地理位置所采集的身份标识，其中，该第一采集地理位置可以是用于采集第一路段的车辆的身份标识的传感器所处位置。交通中心服务器将在第一采集地理位置所采集的该身份标识确定为在第一时间段内行驶在第一路段的车辆的身份标识。其中，身份标识可以是车辆的车辆标识，例如，车辆的车牌或虚拟车牌等等，该身份标识也可以是与车辆关联的终端标识，例如，与车辆关联的手机号或虚拟手机号等等。其中，该车辆可以是在第一时间段内行驶在第一路段的多个车辆中的任一个车辆。

进一步，获取在N个统计时段内，该车辆在第一区域内的出行特征。出行特征是基于该车辆在第一区域内的出行信息确定，该出行信息包括该车辆在第一区域内的起点位置和终点位置、该车辆在第一区域内的第一出行时间区间或该车辆在第一区域内的第一出行路径中的一种或多种。