[发明专利]图像信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术，揭露一种图像信息提取方法，包括：对原始图像进行图像主体和文本提取，得到文字块集合并根据文字块集合的排列顺序，生成原始顺序链；根据文字块集合中每个文字块与其右相邻文字块得到第一概率值，根据文字块集合中每个文字块与其下相邻文字块得到第二概率值；根据所述第一及第二概率值，调整原始顺序链得到标准顺序链，并根据所述标准顺序链进行文字块拼接，得到字符串并通过对所述字符串进行字段抽取，得到目标信息集。本发明还涉及区块链技术，所述原始图像等可以存储在区块链节点中。本发明还揭露一种图像信息提取装置、电子设备及存储介质。本发明可以解决图像信息抽取效率低、识别结果不准确的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像信息提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，图像已经成为我们生活中信息的主要载体，为了对图像中的信息进行分析，首先需要对图像中的信息进行识别。例如，在银行私募基金业务场景下，合格的投资者需具备相应的风险识别能力和风险承受能力，所以对投资者的个人资产有一定要求。因此，投资者资产认证需要投资者上传个人的资产图像，例如银行/理财平台截图、存款证明、收入证明等多张多种类型的资产证明图像。银行后端审核员需要在投资者上传资产证明图像后第一时间内完成所述资产图像的审核。

传统的资产图像的审核是基于截图模板抽取的方法，利用现有的截图模板与待审核的资产图像进行比较，抽取出图像中的信息。但每种图像的界面不尽相同，模板不通用且无法穷举，不同的图像界面格式差别大，针对每个图像界面都需要人工设置特定的模板，需要耗费大量的审核人力，不仅效率低，识别结果也不准确。

发明内容

本发明提供一种图像信息提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决图像信息抽取效率低、识别结果不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像信息提取方法，包括：

获取原始图像，对所述原始图像进行图像主体提取处理，得到标准图像；

利用预设的文本提取算法对所述标准图像进行文本提取，得到文字块集合；

根据所述文字块集合在所述标准图像中的排列顺序，生成所述文字块集合的原始顺序链，查找所述原始顺序链中每一个文字块的相邻文字块，其中，所述相邻文字块包括下相邻文字块和右相邻文字块；

通过遍历操作从所述文字块集合中依次选择其中一个文字块，将选择的所述文字块与对应的右相邻文字块输入至预训练的顺序重排模型，得到第一概率值，以及将选择的所述文字块与对应的下相邻文字块再次输入至所述顺序重排模型中，得到第二概率值；

在所述第一概率值大于所述第二概率值，维持所述原始顺序链，若所述第一概率值小于或者等于所述第二概率值，将所述下相邻文字块插入至选择的所述文字块和所述右相邻文字块之间，得到标准顺序链；

对所述标准顺序链中的文字块进行拼接处理，得到字符串，利用预构建的实体识别模型对所述字符串进行字段抽取，得到输出字段集，并对所述输出字段集进行格式化处理，得到目标信息集。

可选地，所述对所述原始图像进行图像主体提取处理，得到标准图像，包括：

利用预设的边缘检测算法对所述原始图像进行边缘检测处理，得到初始图像；

对所述初始图像进行仿射变换，得到标准图像。

可选地，所述利用预设的边缘检测算法对所述原始图像进行边缘检测处理，得到初始图像，包括：

对所述原始图像进行高斯滤波，得到降噪图像；

计算所述降噪图像中每个像素点的梯度值，根据所述梯度值筛选边缘像素点；

提取所述边缘像素点组成的区域，得到所述初始图像。