[发明专利]多目标检测的植物测量方法、系统、计算机设备及介质有效
| 申请号: | 202011467780.2 | 申请日: | 2020-12-14 |
| 公开(公告)号: | CN112509030B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
| 发明(设计)人: | 王兵凯;熊紫兰;王渝淇;李孟琦;陆晨;李雨菡 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06V20/00;G06V10/28;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G01B11/02;G01B11/06;G01B11/28 |
| 代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
| 地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多目标 检测 植物 测量方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
1.一种多目标检测的植物测量方法,其特征在于,所述多目标检测的植物测量方法包括:
通过摄像头采集植物图像,并使用距离测量装置测量摄像头与植物间的距离信息;
通过无线局域网以无线传输的形式,将植物图像和距离信息实时发送至电脑终端;
电脑终端通过Tensorflow框架利用Faster RCNN目标检测算法对图像进行多目标检测识别,并将复杂背景下的植物、花和果实部分进行分割;
根据RGB三通道的像素矩阵分布特点进行二值化处理,对分割后图像中包含的检测对象进行轮廓提取;
通过最小值滤波算法消除图像背景中的噪音点干扰,增强检测对象轮廓;
计算检测对象的面积尺寸:对分割后的图像利用面积尺寸测量方法分别进行面积、高度和宽度信息的提取;
所述计算检测对象的面积尺寸的方法,包括:
(1)对每个分割后的图像,统计检测对象区域的像素点个数,再统计图像总的像素个数,两者的比值即为检测对象所占的面积比例;
(2)根据距离信息可以获得实际尺寸与图像尺寸的比例系数,将图像尺寸乘以该系数即可获得植物实际高度、宽度信息,植物的面积即为总面积乘以面积比例;
所述计算检测对象的面积尺寸的方法,包括:
针对R,G,B三通道像素矩阵,计算检测对象区域面积占总面积的比例系数,根据检测对象的类别不同,两个计算公式如下:
对于植物类别:
对于花、果实类别:
选择最大值作为检测对象区域的面积比例:
Areapercentage=max(rpercentage,gpercentage,bpercentage);
根据矩形框左上角和右下角的像素点坐标(xmin,ymin)和(xmax,ymax),获得分割后的图像高度和宽度:
结合距离参数d,计算检测对象的实际高度、宽度及面积,计算过程如下:
其中,k表示根据距离d获得的实际尺寸与图像尺寸之间的比例系数。
2.如权利要求1所述的多目标检测的植物测量方法,其特征在于,所述摄像头与距离测量装置平行放置,在距离植物合适的距离范围内,摄像头正对植物拍摄图像,距离测量装置测量摄像头与植物间的距离d。
3.如权利要求1所述的多目标检测的植物测量方法,其特征在于,进行无线传输的无线局域网由路由器或手机热点的形式产生。
4.如权利要求1所述的多目标检测的植物测量方法,其特征在于,所述检测识别的目标类别包括植物、花、果实;
识别结果以矩形框的形式将相应类别的区域在图像中进行框选,且可以得到矩形框左上角和右下角的像素点坐标(xmin,ymin)和(xmax,ymax),通过所述坐标将相应类别区域的图像从原图像中分割出来,单独运算处理。
5.如权利要求1所述的多目标检测的植物测量方法,其特征在于,对R,G,B三通道的像素矩阵分别进行二值化处理,包括:
将三通道像素矩阵提取出来为R,G,B,对每个矩阵中的像素值a(i,j)做如下二值化运算处理:
其中,athreshold表示像素阈值,可根据试验效果在(0,255)内调整该值。
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