[发明专利]用于对物体进行立体尝试的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用于对物体进行立体尝试的方法，包括：

获取目标物体图像；

调用预设的立体物体模型并确定所述预设的立体物体模型上的参考密集点；

基于所述目标物体图像和所述预设的立体物体模型，确定所述参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系；

基于所述对应关系，确定所述目标物体图像对应的目标立体物体模型，并输出所述目标立体物体模型以供用户进行立体尝试。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标物体图像和所述预设的立体物体模型，确定所述参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系，包括：

基于所述目标物体图像和所述预设的立体物体模型，确定变换矩阵；

根据所述变换矩阵，确定变换后的立体物体模型；

根据所述变换矩阵，将所述预设的立体物体模型上的参考密集点映射至所述目标物体图像上，得到映射物体图像；

基于所述映射物体图像和所述变换后的立体物体模型，确定变换后的立体物体模型中的参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述映射物体图像和所述变换后的立体物体模型，确定变换后的立体物体模型中的参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系，包括：

对所述变换后的立体物体模型划分区域，得到各分部；

基于所述映射物体图像、所述各分部以及预训练的神经网络模型，确定所述各分部上的参考密集点与所述目标物体上的像素点的对应关系，其中，所述预训练的神经网络模型用于表征所述变换后的立体物体模型的所述各分部上的参考密集点与所述映射物体图像中的像素点的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述对应关系，确定所述目标物体图像对应的目标立体物体模型，包括：

基于所述对应关系、所述映射物体图像、所述各分部以及预训练的神经网络模型，确定映射物体图像中的各像素点在所述各分部中的对应坐标，其中，所述预训练的神经网络模型用于表征映射物体图像中的各像素点与对应的所述变换后的立体物体模型的分部中的坐标的对应关系；

基于所述对应坐标，确定所述目标物体图像对应的目标立体物体模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述对应坐标，确定所述目标物体图像对应的目标立体物体模型，包括：

获取所述映射物体图像中的各像素点对应的纹理；

基于所述对应坐标和所述纹理，对所述变换后的立体物体模型的所述各分部进行纹理渲染贴图，得到所述目标物体图像对应的目标立体物体模型。

6.一种用于对物体进行立体尝试的装置，包括：

获取单元，被配置成获取目标物体图像；

调用单元，被配置成调用预设的立体物体模型并确定所述预设的立体物体模型上的参考密集点；

对应关系确定单元，被配置成基于所述目标物体图像和所述预设的立体物体模型，确定所述参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系；

目标立体物体模型确定单元，被配置成基于所述对应关系，确定所述目标物体图像对应的目标立体物体模型，并输出所述目标立体物体模型以供用户进行立体尝试。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述对应关系确定单元进一步被配置成：

基于所述目标物体图像和所述预设的立体物体模型，确定变换矩阵；

根据所述变换矩阵，确定变换后的立体物体模型；

根据所述变换矩阵，将所述预设的立体物体模型上的参考密集点映射至所述目标物体图像上，得到映射物体图像；

基于所述映射物体图像和所述变换后的立体物体模型，确定变换后的立体物体模型中的参考密集点与所述目标物体图像上的像素点的对应关系。