[发明专利]基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统

说明书

本发明公开了基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统，其特征在于，包括视频流接入模块、GPU图形分析模块及违法信息组合上传模块，所述GPU图形分析模块包括车辆信息提取模块及违法行为判断模块；本发明的有益效果是：采用人工智能技术对分析结果进行比对、验证，检测出车辆是否存在车辆变道不打转向灯违法行为，然后根据需要将驾驶人信息、车牌、车身颜色、车标、时间、地点等信息记录下来，同时输出到违法信息平台。该产品采用国家标准化通信协议和视频解码算法，提高产品兼容性，可兼容国内所有主流实时监控系统及视频抓拍系统。

技术领域

本发明涉及道路交通领域，尤其涉及一种基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统及分析方法。

背景技术

随着汽车的普及，在享受着汽车出行带来诸多便利的同时，路面上的车流量越来越多，很容易造成堵车甚至交通事故。对此，相关部分制定了不少交通法规，加大了违法的处罚力度，更加规范了车主的行为。比如高速匝道，是下高速的唯一出口，准备驶入高速匝道的时候，需要提前打开转向灯。提示后面的车辆或者旁边的车辆进行避让，否则很容易与后车发生碰撞，导致严重的交通事故。对于高速公路来说，车辆行驶的速度都比较快，因此高速出行是非常危险的，所以针对高速公路上的违法处罚也是非常严格的。

在城市道路中，根据当前实施的《道路交通安全条例》规定，汽车驶入或驶出环形交叉路口时，应根据行驶方向，开启相应的转向灯，在车辆行驶中，当本车道交通不畅，需要变更车道时，应通过后视镜，观察相邻车道是否空闲，在不妨碍其他车道车辆正常行驶的情况下，应事先开启相应的转向灯，然后再变更车道，汽车掉头时，应开启左转向灯，并注意观察汽车前、后有无来车，然后再行掉头。在默认情况下(如变更车道、转弯等)不打转向灯示意违反了不按规定使用灯光，根据《机动车驾驶证申领和使用规定》〈道路交通安全违法行为记分分值〉第5条第1项：不按照规定使用灯光的，可以处罚。

虽然，不打左转向灯算是违法，但由于传统视频监控技术不能够自动识别这项车辆行为，无法进行非现场违法取证。只能靠路面交警现场执法，因此很多驾驶人员存在侥幸心理，变道时只要自己留心侧后方情况就行了，打不打转向灯无所谓。

综上所述，车辆变道不打转向灯行为管理存在许多问题，目前智慧城市建设中的监控点位越来越多，对车辆变道不打转向灯行为的监管直接关系到道路交通安全。现有技术中所用的成像抓拍模式，对于车辆变道不打转向灯违法行为无法进行准确识别。导致对车辆变道不打转向灯违法行为，无法完全有效的进行管理和追诉。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本申请提供了一种基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统。

本发明的技术方案如下：

基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统，其特征在于，包括视频流接入模块、GPU图形分析模块及违法信息组合上传模块；

所述视频流接入模块通过检测判断通信网络是否正常、前端摄像机是否正常工作、视频码流是否正常；

所述GPU图形分析模块包括车辆信息提取模块及违法行为判断模块；

所述车辆信息提取模块通过深度学习算法提取车辆信息，其中包括车型、车标、车牌位置、车身颜色及转向灯位置，并对车辆在图像中的位置进行精确定位；

所述违法行为判断模块将提取出来的转向灯位置结合视频图像，得到行为判断图像，并将该图像作为输入送入违法行为分析的深度学习算法之中，通过对违法行为分析网络进行前向传播，最终判断车辆变道时是否开启转向灯；

所述违法信息组合上传模块对违法车辆车牌进行识别，并将车牌照片、车辆照片及视频图像进行组合，上传到上层的服务器中。

所述的基于深度学习的车辆变道不打转向灯分析系统的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：