[发明专利]文本的审核方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种文本的审核方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取待审核文本；从文本数据库中获取多个预存文本，以及对应的满意度；对所述预存文本进行数据预处理，得到各所述预存文本对应的暂时文本；对每个所述暂时文本进行分词；根据所述暂时文本各自对应的所述满意度计算每个词语的权重；根据每个词语对应的所述权重，计算所述待审核文本的预测满意度；根据所述预测满意度判断所述待审核文本是否满足推送要求。本发明的有益效果：通过本发明的文本的审核方法，能够基于该类别其他预存文本的满意度，计算出待审核文本的预测满意度，实现了对待审核文本的自动化审核，节省了公司的人力资源。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种文本的审核方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在编辑好群发文本后，需要业务方去对应的平台上申请对应的群发批准，目前，主要是通过人力进行审核，有的文本甚至需要多方面审核，例如现有的OPR(Optical PatternRecognition，光学识别)系统都需要先从业务处导出对应的文本，获取文本中的文本信息，待审核人员确认后再将这些文本维护到OPR的数据库中，若OPR的数据库中没有该文本信息，则不能对文本群发，审核过程繁琐复杂，极大的降低了公司的效率，以及浪费了公司的人力资源。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种文本的审核方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决传统的审核过程繁琐复杂的问题。

本发明提供了一种文本的审核方法，包括：

获取待审核文本，并检测所述待审核文本所属的类别；

从文本数据库中获取对应所述类别的多个预存文本，以及所述预存文本对应的满意度；

基于专业词库以及特殊字符标识库对所述预存文本进行数据预处理，从而得到各所述预存文本对应的暂时文本；

通过文本分类器对每个所述暂时文本进行分词；

根据所述暂时文本各自对应的所述满意度计算每个词语的权重，得到词语权重数据库；

根据所述词语权重数据库中每个词语对应的所述权重，计算所述待审核文本的预测满意度；

根据所述预测满意度判断所述待审核文本是否满足推送要求。

进一步地，所述根据所述词语权重数据库中每个词语对应的所述权重，计算所述待审核文本的预测满意度的步骤，包括：

通过所述文本分类器对所述待审核文本进行分词，得到各初始词语；

删除所述初始词语中所述词语权重数据库不存在的词语，得到各目标词语，获取分词后各所述目标词语对应的个数；

根据所述目标词语的个数，以及各目标词语对应的数量、权重，通过预设的预测满意度计算公式计算所述预测满意度。

进一步地，所述根据所述暂时文本各自对应的所述满意度计算每个词语的权重，得到词语权重数据库的步骤，包括：

获取各个词语的文本分值；

根据各个词语的所述文本分值，以及各个所述暂时文本的满意度；通过预设的匹配值计算公式计算各个词语在各所述暂时文本中的匹配值；

统计各所述暂时文本中各个词语的个数，并根据各个词语在各所述暂时文本中的匹配值，通过预设的权重计算公式计算各个词语的权重；

根据各个词语的所述权重构建所述词语权重数据库。

进一步地，所述检测所述待审核文本所属的类别的步骤，包括：

获取所述待审核文本的文本信息，并将所述文本信息进行向量化，得到对应所述待审核文本的第一向量；