[发明专利]电力调控员沟通协调仿真培训系统及方法

说明书

本发明涉及电力调控员沟通协调仿真培训系统，包括数据采集服务器、深度学习服务器及网络对接服务器。本发明还涉及沟通协调智能仿真培训方法，包括如下步骤：步骤一，采集或者人工录入组织协调数据；步骤二，将组织协调数据定义为输入张量，将目标值定义为目标张量，并将所述输入张量映射为预测值；利用损失函数将所述预测值与目标值进行比较，得到目标损失值；利用目标损失值来更新网络的权重，获得成熟的神经网络；步骤三，将电网系统中输入的沟通协调类文字、音频数据输入成熟的神经网络，获取预期值，并传输到系统端。本发明能够让学员在实战中适应并熟悉事故处理时与不同专业、部室之间的组织、沟通、协调，提高了学员沟通协调的培训效率。

技术领域

本发明属于电力调度控制领域，涉及一种沟通协调智能培训系统及方法。

背景技术

随着电力系统的发展，电网结构越来越复杂，电压等级越来越高，社会对电能的依赖逐渐增大，相对的电力系统的调度与控制变得也越来越复杂。现在对电力系统的调度与控制，主要在各供电公司的电力调度控制中心进行，通常调控员通过SACDA系统进行数据采集和监视控制系统，然后根据采集到的数据和信号，分析、决定如何控制时刻变化的复杂而庞大的电力系统。由此可见，电力调控员是电网的控制者和指挥者。所以说电力调控员的经验和素质，对电力系统的运行水平有着重要的影响。电力调控员的业务技能培训固然重要，但组织协调能力同样重要，对电力调控员的培训应该全面而精细。

电力调控员的培训主要有理论培训和上机实操培训两种方式，其中上机实操培训能模拟真实电网事故，对调控员的成长尤为重要。

但是，发明人在本申请的研究过程中发现，电力调控员上机实操培训往往只涉及到业务技能培训，而没有专门的组织协调培训，这就导致调控员无法在真实的环境下进行上述能力的训练。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术的不足，提供一种电力调控员沟通协调仿真培训系统及方法。

本发明解决其技术问题是通过以下技术方案实现的：

电力调控员沟通协调仿真培训系统，其特征在于，包括：数据采集服务器、深度学习服务器、网络对接服务器，其中，

所述数据采集服务器包括数据采集单元和数据传输单元，

所述数据采集单元用于采集或者人工录入事故处理、电网调度时的组织协调数据，所述数据传输单元用于所述组织协调数据的传输。

所述数据采集服务器分为两个服务区，两个服务区不相通，分别与主站通信设备和互联网连接；

所述深度学习服务器包括网络构建单元、映射单元、反馈单元、优化器单元和神经网络单元，

所述网络构建单元用于构建由多个表示层连接在一起的初步神经网络；所述映射单元用于将传输的组织协调数据定义为输入张量，将目标值定义为目标张量，并此基础上将所述输入张量映射为预测值；

所述反馈单元用于利用损失函数将所述预测值与目标值进行比较，得到目标损失值，用于衡量初步神经网络的预测值与预期结果的匹配程度；

所述优化器单元用于根据所述目标损失值来更新所述网络的权重，获取成熟的神经网络；

所述神经网络单元用于储存成熟的神经网络，以及将系统端传入的信号输入所述成熟的神经网络，获得所述预期值；

所述网络对接服务器由信号分析单元、信号传输单元组成，

所述信号分析单元用于对系统端传入的文字、音频数据进行拆解、分析和处理，将无用部分去除，获得有价值的数据；

所述信号传输单元用于将所述有价值的数据传输到所述深度学习服务器以及将所述预期值反向传输到系统端。