[发明专利]电力调控员沟通协调仿真培训系统及方法

权利要求书

1.电力调控员沟通协调仿真培训系统，其特征在于：包括数据采集服务器、深度学习服务器及网络对接服务器，

所述数据采集服务器包括数据采集单元和数据传输单元，

所述数据采集单元用于采集或者人工录入事故处理、电网调度时的组织协调数据，所述数据传输单元用于所述组织协调数据的传输；

所述数据采集服务器分为两个服务区，包括：内区采集服务器和外区采集服务器，两个服务区不相通，内区采集服务器与电网设备连接，而外区采集服务器则与互联网连接；

所述深度学习服务器包括网络构建单元、映射单元、反馈单元、优化器单元和神经网络单元，

所述网络构建单元用于构建由多个表示层连接在一起的初步神经网络；所述映射单元用于将传输的所述采集或者人工录入事故处理、电网调度时的组织协调数据定义为输入张量，将目标值定义为目标张量，并将所述输入张量映射为预测值；所述反馈单元用于利用损失函数将所述预测值与目标值进行比较，得到目标损失值，用于衡量所述初步神经网络的预测值与预期结果的匹配程度；所述优化器单元用于根据所述目标损失值来更新所述网络的权重，获取成熟的神经网络；所述神经网络单元用于储存成熟的神经网络，以及将系统端传入的信号输入所述成熟的神经网络，获得所述预期值；

所述网络对接服务器包括信号分析单元、信号传输单元，所述信号分析单元用于对系统端传入的文字、音频数据进行拆解、分析和处理，将无用部分去除，获得有价值的数据；所述信号传输单元用于将所述有价值的数据传输到所述深度学习服务器以及将所述预期值反向传输到系统端。

2.根据权利要求1所述的电力调控员沟通协调仿真培训系统，其特征在于：所述数据采集服务器还包括通信规约单元，所述通信规约单元用于按照设定的通信规约，将采集或者人工录入到的事故处理、电网调度时的组织协调数据转换成相应的格式，以便通过所述数据传输单元将所述转换组织协调数据传输至所述深度学习服务器。

3.据权利要求1所述的电力调控员沟通协调仿真培训系统，其特征在于：所述数据采集服务器还包括安全认定单元，所述安全认定单元用于在获取所述相应格式的组织协调数据后进行数据安全认定，当所述相应格式的组织协调数据认定为不在安全范围时，执行数据删除操作并告警。

4.据权利要求1所述的电力调控员沟通协调仿真培训系统，其特征在于：所述深度学习服务器还包括张量转换单元，所述张量转换单元用于将不能直接输入神经网络的组织协调数据转换为张量。

5.沟通协调智能仿真培训方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一，采集或者人工录入事故处理、电网调度时的组织协调数据；

步骤二，将组织协调数据定义为输入张量，将目标值定义为目标张量，并将所述输入张量映射为预测值；利用损失函数将所述预测值与目标值进行比较，得到目标损失值；利用目标损失值来更新网络的权重，获得成熟的神经网络；

步骤三，将电网系统中输入的沟通协调类文字、音频数据输入成熟的神经网络，获取预期值，并传输到系统端。

6.根据权利要求5所述的沟通协调智能仿真培训方法，其特征在于：所述获得成熟的神经网络的具体方法为：包括如下步骤：

步骤1，构建由多个表示层连接在一起的初步神经网络；

步骤2，将所述采集或者人工录入事故处理、电网调度时的组织协调数据定义为输入张量，将目标值定义为目标张量，并将所述输入张量映射为预测值；

步骤3，利用损失函数将所述预测值与目标值进行比较，得到目标损失值，用于衡量所述初步神经网络的所述预测值与预期结果的匹配程度；

步骤4，根据所述目标损失值来更新所述初步神经网络的权重，获取成熟的神经网络。