[发明专利]体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；使用第一模型对目标多媒体信息进行分析，以确定目标对象的轮廓信息，其中，第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；基于轮廓信息确定目标对象的目标体态信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题，达到准确确定目标对象体态信息的效果，提高了确定目标对象体态信息的效率。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

在环境中存在较多的目标对象时，会存在测量目标对象的体态信息不准确，效率低的问题，下面以测量猪只的体重为例进行说明：

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，猪肉产品近年来稳居全球首位，国内生猪存栏目前占全球存栏量的48.9％，年出栏量约7亿头，猪肉已成为重要的战略物资。随着经济的发展，我国已经形成高密度、集中化的养猪体系，养猪模式已发生巨大转变，传统的散户养殖正快速退出，集约化养殖和合作式养殖已成为当下主流，很多大型企业已具备智能化养殖条件。测重、测温、计数等智能应用需求已成为养猪企业产业升级的关键。然而，在相关技术中，在确定猪只的体态信息时，需要预输入猪栏尺寸，猪栏位置，猪的密度，巡检模块要轮巡完猪舍内的猪栏，整合各角度图片用于去堆叠，数据处理速度慢、效率低、不够实时，且准确率低。

由此可知，相关技术中存在确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种体态信息的确定方法，包括：获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；使用第一模型对所述目标多媒体信息进行分析，以确定所述目标对象的轮廓信息，其中，所述第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，所述多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种体态信息的确定装置，包括：获取模块，用于获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；分析模块，用于使用第一模型对所述目标多媒体信息进行分析，以确定所述目标对象的轮廓信息，其中，所述第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，所述多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；确定模块，用于基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息，利用第一模型对目标多媒体信息进行分析，确定目标对象的轮廓信息，根据目标对象的轮廓信息确定目标对象的体态信息。由于第一模型是通过机器学习确定的，能够准确识别出目标对象的轮廓进行，进而基于轮廓信息确定目标对象的体态信息，因此，可以解决相关技术中存在的确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题，达到准确确定目标对象体态信息的效果，提高了确定目标对象体态信息的效率。