[发明专利]破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该破损包裹检测方法包括：获取包裹运输过程中的包裹图像；通过预置的第一网络模型对包裹图像进行包裹区域检测，提取包裹区域图像；通过预置的第二网络模型对包裹区域图像进行破损目标检测，以确定包裹区域图像中包裹是否破损；若包裹区域图像中包裹破损，通过预置的第三网络模型对包裹区域图像进行破损类型分类，以确定包裹破损类型。本申请通过三级级联网络分别进行包裹区域检测、破损目标检测和破损类型分类，通过不同模型不同检测功能的细致划分，不同网络模型进行不同方向的检测，有效提高了包裹检测的效率和准确率，能够适应复杂的物流生产场景。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，我国的物流行业取得了飞速的发展，企业之间的竞争愈加激烈，大众对于物流品质的需求也愈加严格。而包裹在运输过程中的发生的破损，是造成客户满意度下降乃至发起投诉的重要原因，如果能够在包裹中转过程中就能自动监控包裹的外包装是否破损，对于提升物流品质，降低理赔成本具有重要的意义。因此包裹的外包装破损检测问题，对于整个行业的降本增效具有极大的市场价值。

破损检测属于目标检测领域，相比于传统的目标检测，包裹外包装的破损的模式未知繁杂，很难学习；包裹的外包装体积和图案复杂多样，容易误检，且生产场景对于模型的检测速度和资源占用有较高要求，因此，当前包裹外包装破损检测很困难，检测效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过不同模型不同检测功能的细致划分，不同网络模型进行不同方向的检测，有效提高了包裹检测的效率和准确率，能够适应复杂的物流生产场景。

一方面，本申请提供一种破损包裹检测方法，所述破损包裹检测方法包括：

获取包裹运输过程中的包裹图像；

通过预置的第一网络模型对所述包裹图像进行包裹区域检测，提取包裹区域图像；

通过预置的第二网络模型对所述包裹区域图像进行破损目标检测，以确定所述包裹区域图像中包裹是否破损；

若包裹区域图像中包裹破损，通过预置的第三网络模型对所述包裹区域图像进行破损类型分类，以确定包裹破损类型；

其中，所述第一网络模型、所述第二网络模型和所述第三网络模型组成三级级联网络模型。

在本申请一些实施方式中，在所述通过预置的第一网络模型对所述包裹图像进行包裹区域检测，提取包裹区域图像之前，所述方法还包括：

采集包裹样本图像，得到包裹样本图像集；

根据预设的增强比例，确定所述包裹样本图像集中需要进行图像增强的第一图像数量；

在所述包裹样本图像集中选取所述第一图像数量的图像，作为待增强图像；

对所述待增强图像进行图像增强，得到增强后的包裹样本图像集；

基于所述增强后的包裹样本图像集，训练第一初始网络模型、第二初始网络模型和第三初始网络模型，得到所述第一网络模型、所述第二网络模型和所述第三网络模型。

在本申请一些实施方式中，所述对所述待增强图像进行图像增强，得到增强后的包裹样本图像集，包括：

分别以所述包裹样本图像集中的每一张包裹样本图像为目标包裹样本图像；

判断所述目标包裹样本图是否为待增强图像；

若是，对所述目标包裹样本图像进行增强，得到增强后的目标包裹样本图像；

在所述包裹样本图像集中所有待增强图像完成图像增强后，得到所述增强后的包裹样本图像集。