[发明专利]图像特征提取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，当前切分特征的待传递特征用于更新位于当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定后续切分特征的目标提取特征；根据至少两个切分特征的目标提取特征，得到待处理图像的特征提取结果。本申请实施例提高了图像特征提取精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，具体涉及一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术，也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

基于人工智能技术进行图像处理时，为了提高图像处理结果精度，通常需要首先对待处理图像进行特征提取。现有技术在进行图像特征提取时，存在所提取特征精度不够的问题，给后续的图像处理结果带来一定影响。

发明内容

本申请提供了一种图像特征提取精度更好的图像特征提取方法、装置、设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种图像特征提取方法，包括：

对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到所述当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，所述当前切分特征的待传递特征用于更新位于所述当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定所述后续切分特征的目标提取特征；

根据所述至少两个切分特征的目标提取特征，得到所述待处理图像的特征提取结果。

根据本申请的另一方面，还提供了一种图像特征提取装置，包括：

切分处理模块，用于对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到所述当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，所述当前切分特征的待传递特征用于更新位于所述当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定所述后续切分特征的目标提取特征；

特征提取结果得到模块，用于根据所述至少两个切分特征的目标提取特征，得到所述待处理图像的特征提取结果。

根据本申请的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任意一种图像特征提取方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例提供的任意一种图像特征提取方法。

根据本申请的技术方案，提高了图像特征提取精度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例提供的一种图像特征提取方法的流程图；