[发明专利]一种游戏参数的获取方法、装置、终端设备和存储介质

权利要求书

1.一种游戏参数的获取方法，其特征在于，包括：

获取当前游戏状态，并根据所述当前游戏状态，获取游戏预测参数；

根据所述游戏预测参数，获取各游戏参数的初始概率分布；

根据预设期望目标，对所述各游戏参数的初始概率分布进行优化，并获取优化后的游戏预测参数；

根据所述优化后的游戏预测参数，设定真实游戏参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述游戏参数符合多项分布；所述概率分布包括狄利克雷分布。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设期望目标，对所述各游戏参数的初始概率分布进行优化，包括：

利用策略梯度算法，根据预设期望目标，对所述各游戏参数的初始概率分布进行优化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用策略梯度算法，根据预设期望目标，对所述各游戏参数的初始概率分布进行优化，包括：

从所述各游戏参数的初始概率分布中，获取目标游戏参数以及所述目标游戏参数的初始目标概率；

根据预设期望目标，对所述目标游戏参数的所述初始目标概率进行优化，并根据优化结果获取优化后的预测游戏参数。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述优化后的游戏预测参数，设定真实游戏参数，包括：

根据所述优化后的游戏预测参数，获取各游戏参数的优化概率分布，并将所述各游戏参数的优化概率分布作为真实游戏参数。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前游戏状态，获取游戏预测参数，包括：

根据所述当前游戏状态，以及参数预测模型，获取游戏预测参数；其中，所述参数预测模型基于人工神经网络构建。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述当前游戏状态，以及参数预测模型，获取游戏预测参数前，还包括：

在所述参数预测模型中，加入正则化约束。

8.一种游戏参数的获取装置，其特征在于，包括：

游戏预测参数获取模块，用于获取当前游戏状态，并根据所述当前游戏状态，获取游戏预测参数；

初始概率分布获取模块，用于根据所述游戏预测参数，获取各游戏参数的初始概率分布；

优化执行模块，用于根据预设期望目标，对所述各游戏参数的初始概率分布进行优化，并获取优化后的游戏预测参数；

真实游戏参数获取模块，用于根据所述优化后的游戏预测参数，设定真实游戏参数。

9.一种终端设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理装置执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的游戏参数的获取方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的游戏参数的获取方法。