[发明专利]红外图像目标检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011131427.7 | 申请日: | 2020-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN112258542A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
| 发明(设计)人: | 孙海江;江山 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云晓 |
| 地址: | 130033 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 红外 图像 目标 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种红外图像目标检测方法,其特征在于,包括:
获取红外图像,并将所述红外图像划分为多个区域块;
计算相邻所述区域块之间的相似度;
利用所述相似度将所述红外图像划分为待检测区域;
计算所述待检测区域内的信噪比阈值,并利用所述信噪比阈值在所述待检测区域内进行目标检测。
2.根据权利要求1所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述利用所述信噪比阈值在所述待检测区域内进行目标检测,包括:
将所述待检测区域中亮度值大于亮度阈值的区域标记为备选区域;
判断所述备选区域的区域参数是否符合预设条件;其中,所述区域参数包括区域尺寸和区域形状;
若是,则利用所述信噪比阈值在所述备选区域内进行目标检测。
3.根据权利要求2所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述利用所述信噪比阈值在所述备选区域内进行目标检测,包括:
计算所述待检测区域中的灰度平均值;
计算所述备选区域灰度平均值与所述灰度平均值的差值绝对值;
判断所述差值绝对值是否大于所述信噪比阈值;
若是,则将所述备选区域标记为最终目标。
4.根据权利要求1所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述计算所述待检测区域内的信噪比阈值,包括:
对所述待检测区域进行频域转换;
计算频域转换后的待检测区域内的信噪比阈值。
5.根据权利要求1所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述利用所述相似度将所述红外图像划分为待检测区域,包括:
判断所述区域块与相邻所述区域块的相似度是否符合相似度阈值要求;
若是,则将所述区域块与相邻所述区域块合并,得到所述待检测区域;
若否,则将所述区域块单独设置为所述待检测区域。
6.根据权利要求1所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述将所述红外图像划分为多个区域块,包括:
将所述红外图像按照预设规则划分为多个区域块;其中,所述预设规则包括预设方向上相邻的所述区域块相互重叠预设长度,所述预设方向包括水平方向和/或竖直方向。
7.根据权利要求1所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,在获取红外图像之后,在将所述红外图像划分为多个区域块之前,还包括:
对所述红外图像进行非均匀校正;
对非均匀校正后的红外图像进行噪声去除。
8.根据权利要求1至7任一项所述的红外图像目标检测方法,其特征在于,所述计算所述待检测区域中的信噪比阈值,包括:
计算所述待检测区域中的平均灰度值;
利用所述平均灰度值计算所述待检测区域中的所述信噪比阈值。
9.一种红外图像目标检测装置,其特征在于,包括:
划分模块,用于获取红外图像,并将所述红外图像划分为多个区域块;
计算模块,用于计算相邻所述区域块之间的相似度;
分区模块,用于利用所述相似度将所述红外图像划分为待检测区域;
检测模块,用于计算所述待检测区域内的信噪比阈值,并利用所述信噪比阈值在所述待检测区域内进行目标检测。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的红外图像目标检测方法的步骤。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的红外图像目标检测方法的步骤。
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