[发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取第一图像和第二图像；根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像；运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，得到至少一个识别结果；每个所述识别结果包括表征所述检测图像的质量的评分。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置和存储介质。

背景技术

随着第五代移动通信技术(5G，5th generation mobile networks)通信网的到来，移动互联网的发展，图像相关的应用仍然是核心应用，那么如何对图像的质量进行评价，便是一个最基本的问题。

现有图像质量评价的标注技术中，或者直接用人眼直接打分，费时费力，或者没有把图像质量损失的本质问题挖掘出来，不能明确图像处理造成的质量损失。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置和存储介质。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取第一图像和第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像；

运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，得到至少一个识别结果；每个所述识别结果包括表征所述检测图像的质量的评分。

上述方案中，所述方法还包括：生成图像评价模型；所述生成图像评价模型，包括：

获取至少一个训练样本；每个所述训练样本基于第一训练图像和第二训练图像进行两图相减得到；每个所述训练样本对应有标签；

根据所述至少一个训练样本得到训练样本集；

获取预设的神经网络，运用所述训练样本集和每个所述训练样本对应的标签训练所述预设的神经网络，得到图像评价模型。

上述方案中，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：

运用预设的图像处理方法处理所述第一图像，得到第一目标图像；

运用预设的图像处理方法处理所述第二图像，得到第二目标图像；

将所述第一目标图像和所述第二目标图像进行两图相减，得到所述检测图像。

上述方案中，相应于所述图像评价模型为模糊评价模型时，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：采用斜滤波器，提取所述第一图像的边缘信息图，作为第一目标图像；

采用斜滤波器，提取所述第二图像的边缘信息图，作为第二目标图像；

将所述第一目标图像减所述第二目标图像，得到边缘信息损失图，作为所述检测图像。

上述方案中，相应于所述图像评价模型为块效应评价模型时，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：

运用水平垂直滤波器，提取所述第一图像的边缘信息图，作为第一目标图像；

运用水平垂直滤波器，提取所述第二图像的边缘信息图，作为第二目标图像；

将所述第二目标图像减所述第一目标图像，得到边缘信息增强图，作为所述检测图像。

上述方案中，所述方法还包括：

对所述检测图像进行取绝对值处理；

相应的，运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，包括：