[发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像和第二图像；

根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像；

运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，得到至少一个识别结果；每个所述识别结果包括表征所述检测图像的质量的评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成图像评价模型；所述生成图像评价模型，包括：

获取至少一个训练样本；每个所述训练样本基于第一训练图像和第二训练图像进行两图相减得到；每个所述训练样本对应有标签；

根据所述至少一个训练样本得到训练样本集；

获取预设的神经网络，运用所述训练样本集和每个所述训练样本对应的标签训练所述预设的神经网络，得到图像评价模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：

运用预设的图像处理方法处理所述第一图像，得到第一目标图像；

运用预设的图像处理方法处理所述第二图像，得到第二目标图像；

将所述第一目标图像和所述第二目标图像进行两图相减，得到所述检测图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，相应于所述图像评价模型为模糊评价模型时，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：采用斜滤波器，提取所述第一图像的边缘信息图，作为第一目标图像；

采用斜滤波器，提取所述第二图像的边缘信息图，作为第二目标图像；

将所述第一目标图像减所述第二目标图像，得到边缘信息损失图，作为所述检测图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，相应于所述图像评价模型为块效应评价模型时，所述根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像，包括：

运用水平垂直滤波器，提取所述第一图像的边缘信息图，作为第一目标图像；

运用水平垂直滤波器，提取所述第二图像的边缘信息图，作为第二目标图像；

将所述第二目标图像减所述第一目标图像，得到边缘信息增强图，作为所述检测图像。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述检测图像进行取绝对值处理；

相应的，运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，包括：

运用至少一个图像评价模型，识别取绝对值处理后的所述检测图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述至少一个识别结果中存在不满足预设条件的第一识别结果时，根据所述第一识别结果确定图像质量问题原因；

根据确定的所述图像质量问题原因，确定调整方案；所述调整方案用于调整由所述第一图像处理得到所述第二图像的方案。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一处理模块，用于获取第一图像和第二图像；

第二处理模块，用于根据所述第一图像和所述第二图像，确定检测图像；

第三处理模块，用于运用至少一个图像评价模型识别所述检测图像，得到至少一个识别结果；每个所述识别结果包括表征所述检测图像的质量的评分。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：预处理模块，用于生成图像评价模型；

所述预处理模块，具体用于获取至少一个训练样本；每个所述训练样本基于第一训练图像和第二训练图像进行两图相减得到；每个所述训练样本对应有标签；

根据所述至少一个训练样本得到训练样本集；

获取预设的神经网络，运用所述训练样本集和每个所述训练样本对应的标签训练所述预设的神经网络，得到图像评价模型。