[发明专利]意图预测的方法及装置

说明书

本发明公开了一种意图预测的方法及装置，所述方法包括根据用户输入的对话信息，生成预测所需的数据，将数据输入到相似度模型得到对话信息对应的预测意图及预测意图的相似度；当预测意图的相似度小于第一阈值时，将预测意图的答复信息进行输出；当预测意图的相似度大于第二阈值时，则将无意图的答复信息进行输出，其中，第一阈值小于第二阈值；当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，将数据输入到分类模型进行二次预测，根据分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出。本发明是为了快速且准确地根据对话信息识别出对应的意图。

技术领域

本申请涉及物流技术领域，具体而言，涉及一种意图预测的方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，智能对话系统已经应用在越来越多的电子设备中，如手机、智能助手、智能音箱、智能车载设备、智能机器人等。智能对话系统为客户提供了一种利用机器进行对话的交互方式，与传统人工对话方式相比，大幅减少了客服人员的工作量。在与机器的通过对话进行交互的过程中，准确识别客户话语背后的意图是对话流程正确执行的关键。如果意图识别有误，机器会出现答非所问或者执行错误指令的情况。通常，意图识别的作用是用来识别客户咨询的问题属于具体哪一个或哪一类问题，然后根据确定的问题进行对应的答复。但是在真实场景中，存在客户的问题可能会比较模糊甚至客户自己都不知道如何准确描述的问题，在此情况下，目前的意图识别的模型意图预测准确度不高，无法准确地对意图进行预测。因此，如何快速且准确地根据对话信息识别出对应的意图就成了当前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种意图预测的方法及装置，以快速且准确地根据对话信息识别出对应的意图。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种意图预测的方法。

根据本申请的意图预测的方法包括：

根据用户输入的对话信息，生成预测所需的数据，将所述数据输入到相似度模型得到所述对话信息对应的预测意图及预测意图的相似度；

当预测意图的相似度小于第一阈值时，将预测意图的答复信息进行输出；

当预测意图的相似度大于第二阈值时，则将无意图的答复信息进行输出，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，将所述数据输入到分类模型进行二次预测，根据分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出。

可选的，所述方法还包括：

确定相似度模型的预测准确率；

根据所述预测准确率动态地调整所述第二阈值。

可选的，根据所述预测准确率动态地调整所述第二阈值的原则包括：

第二阈值在其取值范围内随相似度模型的预测准确率的升高而提高。

可选的，所述方法还包括：

根据新的对话信息及其对应的意图，对所述相似度模型进行反馈更新。

可选的，所述第一阈值和所述第二阈值的取值范围为大于0且小于1；所述预测意图的相似度的取值范围为大于或等于0且小于或等于1。

可选的，所述第一阈值的取值范围为大于或等于0.1且小于或等于0.4；所述第二阈值的取值范围为大于或等于0.5且小于或等于0.9。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种意图预测的装置。

根据本申请的意图预测的装置包括：

预处理单元，用于将对话信息进行向量化预处理，生成预测所需的数据；