[发明专利]意图预测的方法及装置

权利要求书

1.一种意图预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户输入的对话信息，生成预测所需的数据，将所述数据输入到相似度模型得到所述对话信息对应的预测意图及预测意图的相似度；

当预测意图的相似度小于第一阈值时，将预测意图的答复信息进行输出；

当预测意图的相似度大于第二阈值时，将无意图的答复信息进行输出，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，将所述数据输入到分类模型进行二次预测，根据分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出；

确定相似度模型的预测准确率；

根据所述预测准确率动态地调整所述第二阈值；

根据新的对话信息及其对应的意图，对所述相似度模型进行反馈更新；

所述根据所述预测准确率动态地调整所述第二阈值包括：

第二阈值在其取值范围内随相似度模型的预测准确率的升高而提高；

其中，所述相似度模型是提前根据历史的对话数据集及意图数据集对预设相似度模型进行训练得到的，所述相似度模型为annoy模型或faiss模型，所述对话信息通过智能对话系统或意图识别装置获得，所述预测意图是意图数据集中的意图，根据所述相似度模型的特性，能够预测得到预测意图以及与所述预测意图对应的相似度，所述相似度转化为数值范围在[0,1]的数值，所述数值越小则相似度越高。

2.根据权利要求1所述的意图预测的方法，其特征在于，所述第一阈值和所述第二阈值的取值范围为大于0且小于1；所述预测意图的相似度的取值范围为大于或等于0且小于或等于1。

3.根据权利要求2所述的意图预测的方法，其特征在于，所述第一阈值的取值范围为大于或等于0.1且小于或等于0.4；所述第二阈值的取值范围为大于或等于0.5且小于或等于0.9。

4.一种使用如权利要求1-3任一所述方法的意图预测的装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理单元，用于将对话信息进行向量化预处理，生成预测所需的数据；

相似度模型预测单元，用于将所述预处理单元得到的所述数据输入到相似度模型得到所述对话信息对应的预测意图及预测意图的相似度；

预测意图答复单元，用于根据相似度模型预测单元的预测结果进行判断，当预测意图的相似度小于第一阈值时，将预测意图的答复信息进行输出；

无意图答复单元，用于根据相似度模型预测单元的预测结果进行判断，当预测意图的相似度大于第二阈值时，则将无意图的答复信息进行输出，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；

分类模型预测单元，用于根据相似度模型预测单元的预测结果进行判断，当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，将所述数据输入到分类模型进行二次预测；

分类模型预测输出单元，用于根据分类模型预测单元中分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-3任意一项所述的意图预测的方法。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-3任意一项所述的意图预测的方法。