[发明专利]基于工业视觉的端子连接件检测方法有效
申请号: | 202011061808.2 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112184677B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 房建龙 | 申请(专利权)人: | 青岛思锐自动化工程有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T3/00 |
代理公司: | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人: | 巩同海;赵伟敏 |
地址: | 266101 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 工业 视觉 端子 连接 检测 方法 | ||
1.一种基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:检测光源(2)从X方向和Y方向分别照射端子连接件,工业相机(1)拍摄检测照片并将图像信息传递给图像处理系统(3);
S2:PLC控制器(5)控制图像处理系统(3)处理图像并将处理信息结果传递给显示器(4)进行显示;图像信息处理过程包括处理X方向拍摄图像的0号线程和处理Y方向拍摄图像的1号线程,0号线程和1号线程采用边缘提取Canny算法对边缘位置扫描,找出插针外边缘点跟插针中心并求出直径,通过宏单元进行逻辑运算选取若干组最相近的检测数据,再对检测数据进行冒泡排序,剔除部分过大数据和过小数据,对剩余数据取平均值得到端子连接件直径;
S3:若端子连接件直径在下限值~上限值范围内,则端子连接件检测结果为合格,若端子连接件直径不在下限值~上限值范围内,则端子连接件检测结果为不合格,其中:上限值、下限值计算公式如下所示:
上限值=(端子连接件最大值-端子连接件实测值)/2+到基准最大公差+基准距离
下限值=基准距离-(端子连接件最大值-端子连接件实测值)/2+到基准最大公差。
2.根据权利要求1所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S1中的工业相机(1)型号为FZ-S5M3,采用镜头型号为ML-MC03HR,分辨率为0.01mm/Pix,所述检测光源(2)为红色环型光源,所述图像处理系统(3)型号为FH-5050-10。
3.根据权利要求1所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的0号线程、1号线程均包括建立全局变量、建立系统变量和PLC数据传输三个模块。
4.根据权利要求3所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的0号线程和1号线程通过中间文件进行数据交换,0号线程将数据写入中间文件并进行保存,1号线程对中间文件中保存的数据进行读取。
5.根据权利要求3或4所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的1号线程对中间文件数据进行读取时,先判断中间文件是否存在,若中间文件不存在,PLC控制器(5)启动报警程序;若中间文件存在,则判断中间文件数据长度;若中间文件数据长度不正确,则PLC控制器(5)启动报警程序;
若中间文件数据长度正确,则判断0号线程、1号线程校验位是否一致;若0号线程、1号线程数据错位,则PLC控制器(5)启动报警程序;若0号线程、1号线程校验位一致,则将数据截取赋值给指定变量,数据读取结束。
6.根据权利要求5所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的图像处理系统(3)与显示器(4)、PLC控制器(5)之间通过EIP系统进行联系。
7.根据权利要求6所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的检测数据的选取要大于100组。
8.根据权利要求6或7所述的基于工业视觉的端子连接件检测方法,其特征在于,所述S2中的边缘提取Canny算法,包括以下内容:
S21:边缘提取Canny算法所采用的卷积算子表达如下:
其x向、y向的一阶偏导数矩阵,梯度幅值以及梯度方向的数学表达式为:
S22:仿射变换表达如下:
x′=m11*x+m12*y+m13 (7)
y′=m21*x+m22*y+m23 (8)
以上公式是将点(x,y)映射到(x',y'),公式中的m矩阵,是线性变换和平移的组合,m11,m12,m21,m22为线性变化参数,m13,m23为平移参数,其最后一行固定为0,0,1;
S23:在OpenCV中,通过函数cvWrapAffine(src,dst,mat)实现仿射变换,其中mat是2x3的仿射矩阵,该矩阵可以利用函数cvGetAffineTransform(srcTri,dstTri,mat)得到,srcTri和dstTri分别是由三个顶点定义的平行四边形,即:给出变换前的ABCD和变换后的A'B'C'D'。
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