[发明专利]病灶标注的验证方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了病灶标注的验证方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取医疗影像资料中一张图像的两个病灶标注，判断两个病灶标注的类型信息是否相同；若相同，判断两个病灶标注的标注曲线是否为非闭合曲线；若均为非闭合曲线，基于动态时间规整算法的曲线判断规则判断两个标注曲线是否相似得到验证结果；若均为闭合曲线，根据重合度判断规则判断两个标注曲线的闭合区域是否重合得到验证结果；若两个标注曲线分别为闭合曲线及非闭合曲线，根据占比阈值判断两个标注曲线对应的像素是否重叠得到验证结果。本发明基于智能决策技术，属于人工智能领域，可采用统一标准对病灶标注的一致性进行验证，可大幅提高对病灶标注进行验证的效率及质量。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，属于智慧城市中病灶标注的验证的应用场景，尤其涉及一种病灶标注的验证方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着医疗技术的进步和发展，伴随互联网的普及，远程诊断作为一种新型的诊断方式越来越多地得到应用，远程诊断通常会将检测设备采集到的医疗影像资料发送至多位医生，每位医生均对同一套医疗影像资料添加病灶标注，之后通过人工检验的方式对每位医生所添加的病灶标注是否一致进行检验，而人工检验因受主观判断的影响，难以保持统一的检验标准，且人工检验需耗费大量人力资源，不利于提高检验效率，导致对病灶标注进行一致性检验的效率及质量受到影响。因此，现有的技术方法中对医疗影像资料所添加的病灶标注进行一致性检验时，存在检验的效率及质量不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种病灶标注的验证方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决技术方法中对医疗影像资料所添加的病灶标注进行一致性检验时所存在的检验效率及质量不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种病灶标注的验证方法，其包括：

接收来自所述用户终端的已添加病灶标注的医疗影像资料，获取所述医疗影像资料中的任意一张图像的两个病灶标注作为待验证标注信息；

判断所述待验证标注信息中的两个所述病灶标注的类型信息是否相同；

若两个所述病灶标注的类型信息相同，判断两个所述病灶标注中的标注曲线是否为闭合曲线以得到曲线类型判断结果；

若两个所述病灶标注中的标注曲线均为非闭合曲线，根据预置的曲线判断规则判断两个所述标注曲线是否相似以得到所述待验证标注信息是否一致的验证结果，所述曲线判断规则为基于动态时间规整算法的判断规则；

若两个所述病灶标注中的标注曲线均为闭合曲线，根据预置的重合度判断规则判断两个所述标注曲线对应的闭合区域是否重合，以得到所述待验证标注信息是否一致的验证结果；

若两个所述病灶标注中的标注曲线分别为闭合曲线及非闭合曲线，根据预置的占比阈值判断两个所述标注曲线对应的像素是否重叠，以得到所述待验证标注信息是否一致的验证结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种病灶标注的验证装置，其包括：

待验证标注信息获取单元，用于接收来自所述用户终端的已添加病灶标注的医疗影像资料，获取所述医疗影像资料中的任意一张图像的两个病灶标注作为待验证标注信息；

类型信息判断单元，用于判断所述待验证标注信息中的两个所述病灶标注的类型信息是否相同；

曲线类型判断单元，用于若两个所述病灶标注的类型信息相同，判断两个所述病灶标注中的标注曲线是否为闭合曲线以得到曲线类型判断结果；

第一验证单元，用于若两个所述病灶标注中的标注曲线均为非闭合曲线，根据预置的曲线判断规则判断两个所述标注曲线是否相似以得到所述待验证标注信息是否一致的验证结果，所述曲线判断规则为基于动态时间规整算法的判断规则；