[发明专利]一种起重机作业过程中箱孔定位方法在审
申请号: | 202011040375.2 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112116584A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 甘志杰;曲明;杨忠;李华超;姚玉良;孟维;孙全振;孙玉旺;李娜 | 申请(专利权)人: | 苏州巨能图像检测技术有限公司;天津港联盟国际集装箱码头有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/70 |
代理公司: | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人: | 刘晓月 |
地址: | 215300 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 起重机 作业 过程 中箱孔 定位 方法 | ||
1.一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)拍摄装置在工作现场拍摄带有集装箱的照片或者视频,拍摄装置安装在起重机的吊具上,在设定高度拍摄带有集装箱的照片或者视频;
(2)从拍摄的图片或者视频中对集装箱的箱孔进行标注,将标注样本数据保存为xml格式文件;
(3)将标注样本数据根据其数量进行分类保存,当数据量小于1000时,分类为训练数据和测试数据,当数据量大于或者等于1000时,分类为训练数据、验证数据和测试数据;
(4)将标注样本数据与非标注样本数据保存为用于RefineDet模型训练的数据格式,包括三个文本文件和两个目录文件:
train.txt:训练数据,
test.txt:测试数据,
class.names:标注样本数据的类型名称,
Labels:每个标注样本数据的位置信息及分类信息,
JPEGImages:全部标注样本数据的图片,
RefineDet模型为:
其中,是箱孔的坐标,为前景或者背景的二分类损失,为定位回归损失,为前景多分类的损失,是ARM中正样本的锚点的数目,是ODM中正样本的锚点的数目,是训练批次中锚点的序号,是第个锚点的真实类别标记,第个锚点的真实位置和尺寸,是第个锚点预测为目标的置信度,是ARM细化后预测的第个锚点的坐标,是ODM中预测的边界框的物体类别,是ODM中预测的边界框的坐标,表示第个锚点为正样本时输出1、为负样本时输出0;
(5)通过训练好的箱孔定位模型,对集装箱箱孔进行实时定位,集装箱卡车装载集装箱停车在设定位置,起重机的吊具根据实时定位的箱孔引导吊具抓取集装箱的箱孔,将集装箱搬运至指定位置叠加放置。
2.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述拍摄装置包括工业相机。
3.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述拍摄装置位于集装箱的上方拍摄集装箱的俯视图。
4.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述训练数据占样本总数的80%~90%。
5.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述训练数据占样本总数的2/3~4/5。
6.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述训练数据、验证数据与测试数据的比例为6:2:2。
7.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述训练数据、验证数据与测试数据的比例为98:1:1。
8.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述标注样本数据为箱孔在图片中的坐标、及箱孔的宽度与高度。
9.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述ARM是锚点改进模块。
10.根据权利要求1所述的一种起重机作业过程中箱孔定位方法,其特征在于,所述ODM是目标检测模块。
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