[发明专利]学习状态的处理方法、装置以及书桌

说明书

本发明公开了一种学习状态的处理方法、装置以及书桌。其中，该方法包括：获取目标对象在书桌上处理作业的图像数据；将图像数据输入识别模型，由识别模型输出图像数据对应的行为参数，其中，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：不同类型的图像数据和对应的行为参数；依据行为参数，确定目标对象的学习状态。本发明解决了相关技术中的书桌无法有效对用户的学习状态进行识别的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种学习状态的处理方法、装置以及书桌。

背景技术

书桌作为人们生活和工作中不可或缺的一部分，为人们的提供了很多便利。由于人们大量的工作任务都在书桌上完成，例如，青少年在书桌上学习等。然而，现有技术中的书桌，仅提供学习的区域，并不能对用户的学习状态进行识别、监督等，这样就会导致一些问题，例如，家长、教师等不能及时掌握学生的学习动态，无法进行有针对性的教学、管理等。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种学习状态的处理方法、装置以及书桌，以至少解决相关技术中的书桌无法有效对用户的学习状态进行识别的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种学习状态的处理方法，包括：获取目标对象在书桌上处理作业的图像数据；将所述图像数据输入识别模型，由所述识别模型输出所述图像数据对应的行为参数，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同类型的图像数据和对应的行为参数；依据所述行为参数，确定所述目标对象的学习状态。

可选地，获取目标对象在书桌上处理作业的图像数据包括：确定作业类型，其中，所述作业类型包括以下至少之一：朗诵、背诵、习题、测试、绘画、网课；依据所述作业类型，采集所述目标对象在书桌上处理作业的图像数据。

可选地，所述行为参数为笔尖位置，依据所述行为参数确定所述目标对象的学习状态包括：判断所述笔尖位置所处的题块，得到判断结果，其中，每道题对应一个所述题块；依据所述判断结果，得到所述目标对象的笔尖在所述题块的停留时间。

可选地，在判断所述笔尖位置所处的题块，得到判断结果之前，所述方法还包括：从题库中筛选出作业图片；对所述作业图片进行切割，得到所述题块。

可选地，所述行为参数为面部表情，依据所述行为参数确定所述目标对象的学习状态包括：依据所述面部表情，得到所述目标对象的学习心情，其中，所述面部表情包括以下至少之一：高兴、生气、惊讶、厌恶。

可选地，所述方法还包括：获取所述目标对象的学习姿态；依据所述学习姿态，确定所述目标对象的关键点位置；依据所述关键点位置，确定所述目标对象的学习习惯行为。

可选地，依据所述关键点位置，确定所述目标对象的学习习惯行为包括：判断所述关键点位置是否符合预设关键点位置；在所述关键点位置符合所述预设关键点位置的情况下，所述目标对象的学习习惯行为是合格的学习习惯行为；在所述关键点位置不符合所述预设关键点位置的情况下，所述目标对象的学习习惯行为是不良的学习习惯行为。

可选地，在获取所述目标对象的学习姿态之后，所述方法还包括：采集书桌的环境光参数；依据所述环境光参数和所述学习姿态，对所述书桌的灯光进行调整。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种学习状态的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象在书桌上处理作业的图像数据；识别模块，用于将所述图像数据输入识别模型，由所述识别模型输出所述图像数据对应的行为参数，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：不同类型的图像数据和对应的行为参数；第一确定模块，用于依据所述行为参数，确定所述目标对象的学习状态。