[发明专利]车厢拥挤度检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种车厢拥挤度检测方法、介质、设备及系统，其中方法包括：获取车厢内环境视频，并对所述车厢内环境视频进行分帧处理，以生成对应所述车厢内环境视频的车厢内环境图像；将所述车厢内环境图像输入到预先训练好的车厢拥挤度分析模型，以通过所述车厢拥挤度分析模型计算所述车厢内环境图像对应的车厢拥挤度；能够实时对公共交通车辆车厢内拥挤度进行检测，以精准获取车厢拥挤度，便于公共交通车辆的调度。

技术领域

本发明涉及公共交通调度技术领域，特别涉及一种车厢拥挤度检测方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种车厢拥挤度检测系统。

背景技术

随着工业化、信息化、城镇化的深入发展，人们对提高公共交通的供给力和服务质量都有着更高的期望。

相关技术中，公共交通企业多采用通过人工根据经验(例如，是否工作日、是否为高峰时段等)来进行公共交通车辆的调度，由于人工判断的不确定性，往往导致公共交通调度不合理，进而导致公共交通资源的浪费，或者，导致公众由于拥挤而对公共交通体验不佳，影响公众出行满意度。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种车厢拥挤度检测方法，能够实时对公共交通车辆车厢内拥挤度进行检测，以精准获取车厢拥挤度，便于公共交通车辆的调度。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种车厢拥挤度检测系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车厢拥挤度检测方法，包括以下步骤：获取车厢内环境视频，并对所述车厢内环境视频进行分帧处理，以生成对应所述车厢内环境视频的车厢内环境图像；将所述车厢内环境图像输入到预先训练好的车厢拥挤度分析模型，以通过所述车厢拥挤度分析模型计算所述车厢内环境图像对应的车厢拥挤度。

根据本发明实施例的车厢拥挤度检测方法，首先，获取车厢内环境视频，并对车厢内环境视频进行分帧处理，以将车厢内环境视频分解为多个与该车厢内环境视频对应的车厢内环境图像；接着，将车厢内环境图像输入到预先训练好的车厢拥挤度分析模型，则车厢拥挤度分析模型在接收到车厢内环境图像之后，可以根据车厢内环境图像计算该车厢内环境图像所对应的车厢拥挤度；从而实现实时对公共交通车辆车厢内拥挤度进行检测，以精准获取车厢拥挤度，便于公共交通车辆的调度。

另外，根据本发明上述实施例提出的车厢拥挤度检测方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，在获取车厢内环境视频之前，还包括：获取车辆装载的所有摄像头采集到的检测图像，并将每个摄像头采集到的检测图像分别输入到预先训练好的摄像头位置分析模型，以通过所述摄像头位置分析模型判断该摄像头是否为车厢内环境视频采集摄像头；如果该摄像头为车厢内环境采集摄像头，则将该摄像头采集到的视频作为车厢内环境视频。

可选地，所述摄像头位置分析模型还根据所述检测图像判断所述车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置，以便根据车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置确定相应的车厢拥挤度分析模型。

可选地，还包括：将每个车辆对应的车厢拥挤度发送给调度系统，以便所述调度系统根据所述车厢拥挤度对车辆进行调度。

可选地，还包括：将每个车辆对应的车厢拥挤度发送给云端平台，以便所述云端平台将车厢拥挤度进行可视化展示。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有车厢拥挤度检测程序，该车厢拥挤度检测程序被处理器执行时实现如上述的车厢拥挤度检测方法。