[发明专利]车厢拥挤度检测方法及系统在审
| 申请号: | 202011016869.7 | 申请日: | 2020-09-24 |
| 公开(公告)号: | CN112241688A | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
| 发明(设计)人: | 江培舟;张志辉;李文锋;王松辉;俞辉;高天;程远;姚辉;方长春;杨智勤 | 申请(专利权)人: | 厦门卫星定位应用股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人: | 陈文戎 |
| 地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车厢 拥挤 检测 方法 系统 | ||
1.一种车厢拥挤度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取车厢内环境视频,并对所述车厢内环境视频进行分帧处理,以生成对应所述车厢内环境视频的车厢内环境图像;
将所述车厢内环境图像输入到预先训练好的车厢拥挤度分析模型,以通过所述车厢拥挤度分析模型计算所述车厢内环境图像对应的车厢拥挤度。
2.如权利要求1所述的车厢拥挤度检测方法,其特征在于,在获取车厢内环境视频之前,还包括:
获取车辆装载的所有摄像头采集到的检测图像,并将每个摄像头采集到的检测图像分别输入到预先训练好的摄像头位置分析模型,以通过所述摄像头位置分析模型判断该摄像头是否为车厢内环境视频采集摄像头;
如果该摄像头为车厢内环境采集摄像头,则将该摄像头采集到的视频作为车厢内环境视频。
3.如权利要求2所述的车厢拥挤度检测方法,其特征在于,所述摄像头位置分析模型还根据所述检测图像判断所述车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置,以便根据车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置确定相应的车厢拥挤度分析模型。
4.如权利要求1-3中任一项所述的车厢拥挤度检测方法,其特征在于,还包括:将每个车辆对应的车厢拥挤度发送给调度系统,以便所述调度系统根据所述车厢拥挤度对车辆进行调度。
5.如权利要求1-3中任一项所述的车厢拥挤度检测方法,其特征在于,还包括:将每个车辆对应的车厢拥挤度发送给云端平台,以便所述云端平台将车厢拥挤度进行可视化展示。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有车厢拥挤度检测程序,该车厢拥挤度检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的车厢拥挤度检测方法。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-4中任一项所述的车厢拥挤度检测方法。
8.一种车厢拥挤度检测系统,其特征在于,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取车厢内环境视频,并对所述车厢内环境视频进行分帧处理,以生成对应所述车厢内环境视频的车厢内环境图像;
第一检测模块,所述第一检测模块用于将所述车厢内环境图像输入到预先训练好的车厢拥挤度分析模型,以通过所述车厢拥挤度分析模型计算所述车厢内环境图像对应的车厢拥挤度。
9.如权利要求8所述的车厢拥挤度检测系统,其特征在于,还包括第二检测模块,所述第二检测模块用于在获取车厢内环境视频之前,获取车辆装载的所有摄像头采集到的检测图像,并将每个摄像头采集到的检测图像分别输入到预先训练好的摄像头位置分析模型,以通过所述摄像头位置分析模型判断该摄像头是否为车厢内环境视频采集摄像头;
所述第二检测模块还用于在该摄像头为车厢内环境采集摄像头时,将该摄像头采集到的视频作为车厢内环境视频。
10.如权利要求9所述的车厢拥挤度检测系统,其特征在于,所述摄像头位置分析模型还根据所述检测图像判断所述车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置,以便根据车厢内环境采集摄像头对应的车厢内位置确定相应的车厢拥挤度分析模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门卫星定位应用股份有限公司,未经厦门卫星定位应用股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011016869.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





