[发明专利]基于Untiy引擎的手势处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Untiy引擎的手势处理方法及系统，通过收集用户手部数据；依据预设的手势阈值规则对收集到的用户手部数据进行处理，以形成手势库，手势库包括静态手势识别库和动态手势识别库；手势阈值规则包括手部伸展阈值规则和手部弯曲阈值规则；运用手势处理算法划分手势识别区域，在手势识别区域内使用处理后的用户手部数据。本发明提供的基于Untiy引擎的手势处理方法及系统，用户能够根据自己的想法设定手部动作的表意，实现了动态手势的配置，同时也能够进行固定手势的识别；有助于开发手势识别应用以及自定义手势动作；手势动作识别精度高、增强用户沉浸感和体验感。

技术领域

本发明涉及深度识别技术以及自然交互领域，尤其公开了一种基于Untiy引擎的手势处理方法及系统。

背景技术

目前在Untiy和手势识别的智能人工交互的大平台下，手势识别的数据会在手势识别应用的后台进行数据的校验以及传送，当接收到手势识别的数据后，手势识别应用虽然能够识别到用户的手，但是对于用户手部的动作没有进行解析，应用无法判断当前用户想要进行什么样的操作，手势识别后的手势处理不能够灵活的配置用户自己想要的手势动作。

对于手势识别后的手势处理在很大程度上能够提升手势识别应用项目的研发效率；除了开发者能够使用手势识别处理算法开发手势识别应用外，在非开发人员中，如果需要用到手势识别应用，手势识别的手势处理算法也能够让用户能够自定义的组成用户需要识别到的手势动作，同时在手势识别到动作后能够进行事件的触发。

目前手势识别对于没有学习过深度处理的人员来说，底层原理以及代码过于复杂，在项目开展期，需要投入大量的精力去研究深度处理的底层原理，在此基础上再去研究手势识别的数据。虽然花大量的精力能够去研究出深度处理的底层原理，但是对于整个项目开发而言，花费过多时间、以及整个项目实施周期过长的话，都会影响项目进度。

因此，现有Untiy不能够灵活配置手势动作，是一件亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种基于Untiy引擎的手势处理方法及系统，旨在解决现有Untiy不能够灵活配置手势动作的技术问题。

本发明的一方面涉及一种基于Untiy引擎的手势处理方法，包括以下步骤：

收集用户手部数据；

依据预设的手势阈值规则对收集到的用户手部数据进行处理，以形成手势库，手势库包括静态手势识别库和动态手势识别库；手势阈值规则包括手部伸展阈值规则和手部弯曲阈值规则；

运用手势处理算法划分手势识别区域，在手势识别区域内使用处理后的用户手部数据。

进一步地，收集用户手部数据的步骤包括：

采用手势识别硬件识别用户手部数据，并将识别后的用户手部数据反馈给Unity；

Unity运用手势识别算法对手势识别硬件识别到的用户手部数据进行整理和收集，判断用户手部数据类型，并对用户手部数据中的手势进行分割、区分和分类。

进一步地，Unity运用手势识别算法对手势识别硬件识别到的用户手部数据进行整理和收集，判断用户手部数据类型，并对用户手部数据中的手势进行分割、区分和分类的步骤包括：

按照左右手的布置规则，依据手掌的关节点把识别到的用户手部数据中的手指分布进行数据的排列和组合，将识别到的用户手部数据中的手指分别按照关节和手部结构进行处理，以关节为主体的数据区分将手部所有的关节点排列成一个手的形式，以手部结构为主体的数据区分将手按手腕、手掌、掌心、拇指、食指、中指、无名指和小拇指进行区分；

结合以关节为主体的数据区分和以手部结构为主体的数据区分两种处理方式，组合成手腕关节、手掌关节、掌心关节、拇指关节、食指关节、中指关节、无名指关节和小拇指关节。