[发明专利]画面视效等级评估的方法、系统、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种画面视效等级评估的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该画面视效等级评估的方法包括：获取训练视频，根据该训练视频中的画面特征和视效难度，训练得到画面识别模型；获取待识别的视频画面，通过该画面识别模型，识别该视频画面中的画面特征；根据该画面特征，通过该画面识别模型评估该视频画面的视效难度等级，获取视效单位成本。通过本申请，解决了后期制作的成本控制具有滞后性的问题，实现了对后期视效成本的预估，避免成本失控。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及画面视效等级评估的方法、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

在现代影视剧的创作过程中，通过计算机创建的视觉效果是非常重要的一个组成部分，其中，视觉效果简称视效。视效的制作流程大体可以分为前期视效和后期视效，前期视效为在拍摄现场控制视效镜头的拍摄，确保拍出来的画面能以合理的方案在后期被制作出来，后期视效为在拍摄完成后的视效制作。具体地，前期视效的主要工作是在拍摄现场指导和制定与视效相关的镜头的拍摄方案，采集拍摄时的各项数据；后期视效的主要工作是在拿到拍摄完成的定剪镜头之后，对定剪镜头增加一系列的特效画面元素。

在相关技术中，前期视效工作人员通常通过填写电子表格或者手写记录来采集拍摄时的各项数据，人工成本较高，同时，后期视效制作在数据采集之后进行，视效制作完成才能得到视效成本，因此后期视效制作的成本控制具有滞后性。

目前针对相关技术中，后期制作的成本控制具有滞后性的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种画面视效等级评估的方法、系统、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中后期制作的成本控制具有滞后性的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种画面视效等级评估的方法，所述方法包括：

获取训练视频，根据所述训练视频中的画面特征和视效难度，训练得到画面识别模型；

获取待识别的视频画面，通过所述画面识别模型，识别所述视频画面中的画面特征；

根据所述画面特征，通过所述画面识别模型评估所述视频画面的视效难度等级，根据所述视效难度等级获取视效单位成本。

在其中一些实施例中，在所述画面特征包括景别、镜头运动幅度、人物运动幅度、幕布占比和威亚的情况下，所述通过所述画面识别模型，识别所述视频画面中的画面特征包括：

通过所述画面识别模型获取所述视频画面中的人物占所述视频画面的比例，根据所述比例确定所述景别；

通过所述画面识别模型反求摄影机的轨迹，根据所述轨迹获取所述视频画面中的所述摄影机的所述镜头运动幅度，其中，所述摄影机用于获取所述视频画面；

通过所述画面识别模型，对所述人物进行追踪，获取所述视频画面中不同帧里所述人物的多个特征图像，在多个所述特征图像中，对比所述人物的感兴趣区域的位置变化，根据所述位置变化获取所述人物运动幅度；

通过所述画面识别模型，识别所述视频画面中幕布的比例，根据所述比例获取所述幕布占比；

通过所述画面识别模型，识别所述视频画面中的线状特征，判断所述线状特征是否为威亚，在判断所述线状特征为威亚的情况下，获取所述威亚的运动幅度。

在其中一些实施例中，还包括：

获取特效元素，根据所述特效元素和所述画面特征获取所述视效单位成本；

根据所述视效单位成本和预估镜头定剪时长获得所述视频画面的视效成本预算，其中，所述视效单位成本与所述视效难度等级对应；

制作所述视频画面的视效，获取所述视效的视效实际单位成本和视效实际难度，根据所述视效实际单位成本和所述视效实际难度，对所述画面识别模型进行校正。