[发明专利]画面视效等级评估的方法、系统、电子装置和存储介质有效
申请号: | 202010939608.6 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112017179B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 陈奕;朱骥明;李伟;费鹰;杜巧枝 | 申请(专利权)人: | 杭州时光坐标影视传媒股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 何晓春 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 画面 等级 评估 方法 系统 电子 装置 存储 介质 | ||
1.一种画面视效等级评估的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取训练视频,根据所述训练视频中的画面特征和视效难度,训练得到画面识别模型,其中,视效难度为对拍摄画面添加视效时的难度,任何与视效难度相关的画面特征,均属于画面识别模型的识别范围,在训练过程中,工作人员对拍摄画面中的画面特征与视效难度进行标注,然后根据标注好的拍摄画面进行训练,最后得到画面识别模型;
获取待识别的视频画面,通过所述画面识别模型,识别所述视频画面中的画面特征;
根据所述画面特征,通过所述画面识别模型评估所述视频画面的视效难度等级,根据所述视效难度等级获取视效单位成本。
2.根据权利要求1所述的画面视效等级评估的方法,其特征在于,在所述画面特征包括景别、镜头运动幅度、人物运动幅度、幕布占比和威亚的情况下,所述通过所述画面识别模型,识别所述视频画面中的画面特征包括:
通过所述画面识别模型获取所述视频画面中的人物占所述视频画面的比例,根据所述比例确定所述景别;
通过所述画面识别模型反求摄影机的轨迹,根据所述轨迹获取所述视频画面中的所述摄影机的所述镜头运动幅度,其中,所述摄影机用于获取所述视频画面;
通过所述画面识别模型,对所述人物进行追踪,获取所述视频画面中不同帧里所述人物的多个特征图像,在多个所述特征图像中,对比所述人物的感兴趣区域的位置变化,根据所述位置变化获取所述人物运动幅度;
通过所述画面识别模型,识别所述视频画面中幕布的比例,根据所述比例获取所述幕布占比;
通过所述画面识别模型,识别所述视频画面中的线状特征,判断所述线状特征是否为威亚,在判断所述线状特征为威亚的情况下,获取所述威亚的运动幅度。
3.根据权利要求1所述的画面视效等级评估的方法,其特征在于,还包括:
获取特效元素,根据所述特效元素和所述画面特征获取所述视效单位成本;
根据所述视效单位成本和预估镜头定剪时长获得所述视频画面的视效成本预算,其中,所述视效单位成本与所述视效难度等级对应;
制作所述视频画面的视效,获取所述视效的视效实际单位成本和视效实际难度,根据所述视效实际单位成本和所述视效实际难度,对所述画面识别模型进行校正。
4.根据权利要求1所述的画面视效等级评估的方法,其特征在于,还包括:
获取特效元素,根据所述特效元素和所述画面特征,通过所述画面识别模型将所述视频画面拆分为多个制作环节,并对所述制作环节进行任务排期。
5.根据权利要求1所述的画面视效等级评估的方法,其特征在于,还包括:
获取所述视频画面的场次信息和镜号,根据所述场次信息和所述镜号形成所述视频画面的索引信息,根据所述索引信息存储所述视频画面的画面信息。
6.一种画面视效等级评估的系统,其特征在于,所述系统包括获取模块、评估模块和制作模块:
所述获取模块,用于获取待识别的视频画面,通过画面识别模型,识别所述视频画面中的画面特征,其中,所述画面识别模型通过提取训练视频中的所述画面特征和视效难度等级并进行训练得到,视效难度为对拍摄画面添加视效时的难度,任何与视效难度相关的画面特征,均属于画面识别模型的识别范围,在训练过程中,工作人员对拍摄画面中的画面特征与视效难度进行标注,然后根据标注好的拍摄画面进行训练,最后得到画面识别模型;
所述评估模块,用于根据所述画面特征,通过所述画面识别模型评估所述视频画面的视效难度等级,根据所述视效难度等级获取视效单位成本;
所述制作模块,用于制作所述视频画面的视效。
7.根据权利要求6所述的画面视效等级评估的系统,其特征在于,所述系统还包括任务分发模块:
所述任务分发模块,用于获取外界环境条件和拍摄素材,并根据所述外界环境条件和所述拍摄素材,生成拍摄任务。
8.根据权利要求6所述的画面视效等级评估的系统,其特征在于,所述系统还包括显示模块:
所述显示模块,用于获取并显示所述视频画面和所述视频画面的参考信息。
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