[发明专利]任务管理方案生成方法、系统及计算机可读存储介质、电子设备

说明书

本发明提供一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，包括如下步骤：提供用户数据集，所述用户数据集包括任务数据集、时间片数据集及用户历史记录集；提供第一数据处理模组，分别对所述任务数据集的任务数据阶段性划分及对所述时间数据集的时间数据周期性划分；提供第二数据处理模组，依据用户历史认知过程将所述历史数据集的用户历史效率、用户历史任务层级划分；量化所述第二数据处理模组的处理结果，反映用户特征；依据量化的用户特征构建用户个性化效率曲线；构建双边动态加权二分图；采用迁移学习匹配算法生成任务管理方案。本发明的任务管理方案生成方法提高用户的任务管理效率和执行效果。同时，本发明还提供一种针对上述任务管理方案生成方法的任务管理生成系统及执行上述方法的计算机可读存储介质、电子设备。

技术领域

本发明涉及信息检索技术领域，特别的，涉及一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法、系统及执行基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法的计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

在现实生活中，用户常常会有大量碎片化时间，也会由于学习或工作的原因需要完成各种日常任务。

然而随着任务量的增加，大部分用户对任务管理及时间利用的能力有限，普遍存在不懂得合理安排任务的现象，导致又急又赶的完成任务，既不能收获良好的效果还会导致用户压力的提升，因此为用户设计合适的任务安排表具有重要的现实意义，这将有助于优化用户效率、增强用户愉悦感、使用户收获最佳效果。

现有技术中，用户的任务管理仍存在如下缺陷：

首先，大多数的任务管理方法都只提供了一些管理策略，不能给出实质性的任务安排表；

其次，即便少部分研究能提供具体的任务安排表，但不具备通用性，只能针对被研究的个例进行任务管理。

再者，随着互联网技术的发展，也有部分研究者使用计算机手段解决任务管理问题，但忽略了个体间的差异性，不能提供一种个性化的任务管理方案。因此，针对以上问题，本专利提出一种基于二分图和迁移学习的个性化任务管理方法，既能够考虑到不同个体间的差异性，也能提供一种通用性的方法为不同用户进行合理的任务管理。

鉴于此，亟需提供一种新的用户任务管理方案生成方法以有效提高用户的管理效率和任务执行效果。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法。

同时，还提供一种执行基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成系统。

进一步的，本发明还提供一种执行上述任务管理方案生成方法的计算机程序产品和电子设备。

一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，包括如下步骤：提供用户数据集，所述用户数据集包括任务数据集、时间片数据集及用户历史记录集；提供第一数据处理模组，分别对所述任务数据集的任务数据阶段性划分及对所述时间数据集的时间数据周期性划分；提供第二数据处理模组，依据用户历史认知过程将所述历史数据集的用户历史效率、用户历史任务层级划分；量化所述第二数据处理模组的处理结果，反映用户特征；依据量化的用户特征构建用户个性化效率曲线；构建双边动态加权二分图；采用迁移学习匹配算法生成任务管理方案。

进一步地，还包括根据用户个性化效率曲线构建任务执行管理策略的步骤。

进一步地，所述迁移学习匹配算法生成任务管理方案还包括如下步骤：根据任务与时间片的动态到来顺序，构建源任务库和动态二分图；为源任务库中的任务寻找匹配；所述任务r与时间片t动态到来，其中对于新到来的时间片t，都依次更新与源任务库中任务匹配的权重效率表；计算目标任务与源任务相似度；若能找到与目标任务最相似的源任务，则将源任务的学习经验迁移给目标任务；若找不到与目标任务最相似的源任务，则将目标任务添加至源任务库中，使用先到先服务分配策略，自学进行分配；所有任务与时间片全部到来，任务安排完成。