[发明专利]任务管理方案生成方法、系统及计算机可读存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

提供用户数据集，所述用户数据集包括任务数据集、时间片数据集及用户历史记录集；

提供第一数据处理模组，分别对所述任务数据集的任务数据阶段性划分及对所述时间数据集的时间数据周期性划分；

提供第二数据处理模组，依据用户历史认知过程将所述历史数据集的用户历史效率、用户历史任务层级划分；

量化所述第二数据处理模组的处理结果，反映用户特征；

依据量化的用户特征构建用户个性化效率曲线；

构建双边动态加权二分图；

采用迁移学习匹配算法生成任务管理方案。

2.根据权利要求1所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，还包括根据用户个性化效率曲线构建任务执行管理策略的步骤。

3.根据权利要求2所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，所述迁移学习匹配算法生成任务管理方案还包括如下步骤：

根据任务与时间片的动态到来顺序，构建源任务库和动态二分图；

源任务库构建完成后，为源任务库中的所有任务寻找匹配；

所述任务r与时间片t动态到来，其中对于新到来的时间片t，都依次更新与源任务库中任务匹配的权重效率表；

对于新到来的任务r将其看作目标任务，寻找目标任务在源任务库中的相似任务；

若能找到与目标任务最相似的源任务，则将源任务的学习经验迁移给目标任务；若找不到与目标任务最相似的源任务，则将目标任务添加至源任务库中，使用先到先服务分配策略，自学进行匹配；及

所有任务与时间片全部到来，任务安排完成。

4.根据权利要求1所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，所述用户在执行任务时的历史效率包括以下五种情况，分别是非常好、较好、一般、较差及非常差，对应的，历史任务执行效率定义所述历史任务层级分别为第一级、第二级、第三级、第四级及第五级。

5.根据权利要求1所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，计算用户s在某类任务r中的执行效率，具体公式如下：

6.根据权利要求2所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，根据任务类型确定对应的效率曲线，在效率曲线中寻找到每个时间片所对应的区间，通过积分函数求出在该区间上所收获的学习效果，根据任务类型，确定效率曲线的公式为：

其中p＝{1，2，3，4}表示对应的(早上、上午、下午、晚上)时间段，F_p(x)则表示在p时间段的学习效率曲线函数。

7.根据权利要求3所述的基于二分图及学习迁移算法的任务管理方案生成方法，其特征在于，所述目标任务与源任务相似度计算方法如下：

通过对源任务和目标任务特征的选择，确定相似性，设定：

featurevector＝{type_r、du_r、start_r、deadline_r}

其中：特征type_r表示：源学习任务与目标学习任务的类型必须一致特征du_r、特征start_r、和特征deadline_r则作为相似程度的度量指标具体度量准则如下：

Distances(r_target,r_source)＝dis tan ce₃+dis tan ce₄+dis tan ce₅；

Distances越小则表示similarity越大；Distances越大表示similarity越小。