[发明专利]一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法及系统有效
申请号: | 202010901806.3 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112017774B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 杜乐;杜登斌 | 申请(专利权)人: | 吾征智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/23213;G06F18/24;G06N5/04 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海涛 |
地址: | 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 口臭 伴随 症状 疾病 预测 模型 构建 方法 系统 | ||
1.一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
在确立口臭作为第一临床主诉症状的前提下,建立口臭伴随症状以及相应的疾病信息的第一疾病知识数据库;
根据病理性口臭症状、非病理性口臭症状和聚类方法对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个聚类中心不再改变,得到第二疾病知识数据库;
对所述第二疾病知识数据库提取特征向量,建立包含症状特征、症状特征对应疾病的特征向量集合;
计算症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度,根据所述语义相似度的大小对所述特征向量集合进行排序。
2.根据权利要求1所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,所述聚类方法为k-means聚类方法。
3.根据权利要求2所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,所述根据病理性口臭症状和非病理性口臭症状和聚类方法对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个聚类中心不再改变,得到第二疾病知识数据库包括如下步骤:
根据病理性口臭症状和非病理性口臭症状通过k-means聚类方法和欧式距离对所述第一疾病知识数据库进行分类,直至每个质心不再改变,得到第二疾病知识数据库。
4.根据权利要求1所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,所述对所述第二疾病知识数据库提取特征向量通过TF-IDF算法实现。
5.根据权利要求1中任一所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法,其特征在于,所述症状特征与其对应的疾病之间的语义相似度通过余弦距离表征。
6.一种基于口臭伴随症状的疾病预测模型的系统,其特征在于,包括获取模块、存储模块、预测模型、计算模块,
所述获取模块,用于获取待测者的口臭伴随症状及相应的疾病信息,以及用户对预测模型的预测结果反馈;
所述存储模块,用于存储口臭伴随症状以及相应的疾病信息以及第一疾病知识数据库;
所述预测模型,用于根据所述待测者的口臭伴随症状信息匹配与其对应的疾病特征向量集合;
所述计算模块,用于计算所述口臭伴随症状信息与其对应的疾病特征向量,并按用户需求输出疾病预测结果。
7.根据权利要求6所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的系统,其特征在于,所述计算模块通过余弦距离计算所述口臭伴随症状信息与其对应的疾病特征向量的距离。
8.根据权利要求6所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的系统,其特征在于,所述预测模型包括权利要求1-5中任一所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法所构建的模型。
9.根据权利要求8所述的基于口臭伴随症状的疾病预测模型的系统,其特征在于,所述存储模块根据用户的反馈更新所述第一疾病知识数据库。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述基于口臭伴随症状的疾病预测模型的构建方法的步骤。
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