[发明专利]一种基于高精度建筑物数据的人口计算方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于高精度建筑物数据的人口计算方法及系统，本发明的方法：获取目标区域建筑物基础数据；所述目标区域包括n个划分区域，其中，n为大于等于3的正整数；基于建筑物基础数据得到含属性信息的建筑物数据；对含属性的建筑物数据进行预处理，提取居住用途属性的建筑物数据；获得第i个划分区域不同类型居住建筑物的体积数据；基于第i个划分区域不同类型居住建筑物的体积数据，构建人口计算模型，即可计算得到第i个划分区域的人口数量。本发明提高了人口数据的精细化程度和准确度，为人口分布研究提供了更具准确可靠的数据支撑。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于高精度建筑物数据的人口计算方法及系统。

背景技术

人口数据通常是以行政区划为单元，通过普查、抽样统计等方式逐级汇总获得的典型统计型数据，不仅与所属区域的空间特征脱节而无法反映区域内部人口的空间分布特征，影响了人口分布空间表达的写实程度，而且严重阻碍了与其他社会自然数据集成分析或跨学科等综合应用。人口数据空间化是获取人口空间分布的有效手段，是以规则格网为基本单元，利用自然和社会指示因子构建评估指标体系，打破了传统行政区划单元的限制，拓宽了人口统计数据的应用深度和广度。人口数据的空间分布是最直观反映人类活动的指标，获取高精度的人口空间分布状况对正确认识人口分布规律，制订区域人口政策、人口的合理再分布以及实现人口、资源、环境的协调持续发展起着指导作用。现阶段人口空间分布模型的研究主要在于寻求与人口空间分布具有强相关的人口分布指示因子，其中最具代表性的是土地利用、夜间灯光、居民点、道路、海拔、水体等指示因子，通过构建指示因子与人口数据之间的相关关系来模拟人口的空间分布，但该方法获取的人口空间分布数据难以反映精细尺度上的人口分布情况。

发明内容

为了克服现有人口分布研究技术存在精度差、可靠性低的技术问题，本发明提供了一种基于高精度建筑物数据的人口计算方法。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于高精度建筑物数据的人口计算方法及系统，该方法包括以下步骤：

步骤S1，获取目标区域建筑物基础数据；所述目标区域包括n个划分区域，其中，n为大于等于3的正整数；

步骤S2，基于建筑物基础数据得到含属性信息的建筑物数据；

步骤S3，对含属性的建筑物数据进行预处理，提取居住用途属性的建筑物数据；

步骤S4，获得第i个划分区域不同类型居住建筑物的体积数据；其中，1≤i≤n；

步骤S5，基于第i个划分区域不同类型居住建筑物的体积数据，构建人口计算模型，即可计算得到第i个划分区域的人口数量。

本发明通过对划分区域(划分区域可以按照行政区域进行划分得到的，也可以是根据研究需求进行划分得到的)内的建筑物进行细分类，并分别对不同类型的建筑物进行体积计算，然后基于精细化分类的建筑物体积数据建模得到人口计算模型，从而得到该划分区域内准确的人口数量，为人口分布研究提供了更加准确可靠的人口数据支撑。

可选的，本发明的步骤S1利用网络爬虫技术，从百度地图或天地图中抓取城市建筑物矢量数据，非城市建筑物数据则通过遥感影像解译或者从天地图居民地服务中截取并调用历史影像服务矢量化补充；所述步骤S2为建筑物基础数据增加属性信息，从而得到含属性信息的建筑物数据；所述属性信息包括建筑年代、建筑用途、建筑物层数、商业楼层、是否废弃、是否闲置。本发明也可以采用其他技术获得建筑物矢量数据。

可选的，本发明的步骤S3的预处理包括：

按照建筑物用途提取居住用途属性的建筑物，包括住宅和商住；

剔除废弃或闲置的居住用途属性的建筑物；

擦除城镇综合功能单元中的无人居住区的图斑。