[发明专利]基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法

说明书

本发明涉及一种基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法，通过实时获取研判路段的上游、下游信号控制路口的信号运行数据及电子警察抓拍系统的过车数据，通过多元数据的实时融合研判，可快速、准确识别路段的拥堵状态。采用了本发明的基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法，前端设备利旧，减少前端感知设备的重复建设；高度智能化的控制系统，减少人员投入；可避免断面检测器获取的断面交通流参数不能反映整个路段交通流状态的弊端；本发明的系统部署硬件要求低，对中小城市只需要一台服务器即可满足需求；本发明的系统响应速度较传统的断面检测设备检测间隔时间大幅减少；通过多系统的集成，对多元数据的融合、研判，准确度得到进一步提升。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及城市智能交通领域，具体是指一种基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法。

背景技术

目前，城市交通管理的难点涉及到交通问题的“感”、“辨”、“控”、“管”多个方面，城市交通管理的合理性很大程度取决于对当前道路网存在问题的感知、诊断是否准确，只有及时准确识别出问题才能对对症下药，做到精准控制与管理；而城市道路运行存在问题首要解决任务就是交通拥堵问题，如何准确识别交通拥堵并解决交通拥堵是交通管理者目前首要任务。

目前主流的道路交通拥堵识别方法主要有两种方法：①通过路段建设传统的交通参数采集设备，通过固定时间采集断面交通流参数，如交通量、时间占有率、空间占有率、平均速度等参数，通过单个参数或者多个参数融合后预设置阈值进行比较，判断设备所在路段交通拥堵程度；②通过抽样的浮动车信息，按照一定的周期将浮动车的经纬度、瞬时速度、行驶方向角、时间、设备编号等数据传到后台数据库，通过计算路段平均行程速度、平均行程时间来判断路段的拥堵程度；

本系统旨在通过利用城市道路网中现有大量覆盖的信号控制系统与电子警察系统作为前端“感知”设备，通过多系统集成将电子警察抓拍的过车数据与信号控制系统的信号运行数据进行实时融合抽样，通过大数据运行平台实时研判路段拥堵状态；对比现有其他的道路拥堵研判方法。本方法首先在前端设备建设方面大量利旧，减少硬件投入，同时可避开断面检测器参数检测参数均为瞬时检测不能反映整个路段交通流状态的弊端。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足准确度高、操作简便、适用范围较为广泛)的基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法。

为了实现上述目的，本发明的基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法如下：

该基于信号与电警数据融合技术实现路段状态研判处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)获取路口路段AB对应的上游放入路口A与下游放出路口B关联信号机状态，判断路口A/B关联线号机是否脱机，如果是，则继续步骤(2)；否则，继续步骤(3)；

(2)脱机信号机启动模拟信号程序，自动生成信号运行数据；

(3)获取路口A、路口B关联信号机当前控制方式，判断当前路口是否为非手控或者警卫路线，则继续步骤(4)；若当前存在手控或者警卫路线，则退出程序，对应路段AB状态为灰色；

(4)获取路段AB对应的上游放入路口A与放出路口B对应的电警设备状态，判断路口A与路口B设备是否全部状态正常，如果是，则继续步骤(6)；否则，退出程序，对应路段AB状态为灰色；

(5)实时监控路段AB对应的上游放入路口A与放出路口B抓拍过车数据；

(6)路口A按照阶段开始结束时刻实时获取过车数据并将放行车辆按照阶段进行分组，判断A路口比对表中是否存在待计算样本，如果是，则继续步骤(7)；否则，继续步骤(8)；

(7)将A路口后续各组数据写入路口A的待比对表中，并对该组数据进行计时t₀，继续步骤(9)；