[发明专利]视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 202010811800.7 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN114079725B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 吴虹;苗磊;贾志平;刘蒙;刘志鹏 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N23/81 | 分类号: | H04N23/81;H04N23/68;G06T7/194;G06T5/50;G06T5/00;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/26 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 梁立耀 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 方法 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取待处理图像,待处理图像为待处理视频中的一帧图像;对待处理图像进行前后景分割,得到第一后景图像和第一前景图像;对第一前景图像进行防抖处理,得到第一前景增稳图像;对第一后景图像进行防抖处理,得到第一后景增稳图像;将第一前景增稳图像和第一后景增稳图像进行融合,得到待处理图像的第一增稳图像。本申请实施例对视频图像进行前后景分割,得到前景图像和后景图像,再分别对前景图像和后景图像进行防抖处理,即前景和后景的防抖处理过程是分离的,不耦合的,进而不用牺牲背景防抖能力,也能实现前景和后景的同时稳像。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,常见的视频防抖可以分为电子防抖(Electric Image Stabilization,EIS)和光学防抖(Optical Image Stabilization,OIS)。
一般情况下,EIS无需额外的元器件辅助,其是一种软件补偿算法,原理是通过算法对视频图像进行后期处理,以对所采集的视频图像进行防抖。现有的EIS方法中,首先通过终端设备的陀螺仪,获得视频图像的背景运动信息,视频图像背景运动信息(或称背景抖动)可以是指终端设备的摄像头运动而产生的运动信息。同时,采集视频图像的人脸特征,根据人脸特征计算人脸的平滑运动轨迹。然后,基于背景运动信息和人脸的平滑运动轨迹之间的权重,根据背景运动信息和人脸的平滑运动轨迹,最终得到相机平滑轨迹。最后,根据该相机平滑轨迹对视频图像进行消抖补偿,实现视频前景和后景的同时稳像。
但是,由于背景运动方向和人脸运动方向是相反的,使得背景运动信息和人脸的平滑运动轨迹之间的权重只能折中选取,进而导致前景的防抖效果和后景的防抖效果也是一个折中效果。换句话说,如果需要实现前景防抖,必须牺牲背景防抖能力,进而才能实现前景和后景同时稳像。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种视频防抖方法、终端设备和计算机可读存储介质,以解决现有EIS方法中,需要牺牲背景防抖能力才能实现前景和后景同时稳像的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种视频防抖方法,该方法可以应用于终端设备,该终端设备可以例如为手机和平板等,该方法可以包括:获取待处理图像,该待处理图像为待处理视频中的一帧图像;对待处理图像进行前后景分割,得到第一后景图像和第一前景图像;对第一前景图像进行防抖处理,得到第一前景增稳图像;对第一后景图像进行防抖处理,得到第一后景增稳图像;将第一前景增稳图像和第一后景增稳图像进行融合,得到待处理图像的第一增稳图像。
本申请实施例通过对视频图像进行前后景分割,得到前景图像和后景图像,再分别对前景图像和后景图像进行防抖处理,即前景和后景的防抖处理过程是分离的,不耦合的,进而不用牺牲背景防抖能力,也能实现前景和后景的同时稳像。
在第一方面的一些可能的实现方式中,对第一前景图像进行防抖处理,得到第一前景增稳图像的过程可以包括:提取第一前景图像的特征点;根据第一前景图像的特征点和第二前景图像的特征点,得到第一运动轨迹曲线,第二前景图像为第一目标图像的前景图像,待处理视频包括第一目标图像,且第一目标图像和待处理图像在图像序列上是连续的图像帧;根据待处理图像的前景防抖强度,对第一运动轨迹曲线进行路径平滑,得到路径平滑后的第二运动轨迹曲线;根据第二运动轨迹曲线和第一前景图像,得到增稳后的第一前景图像;对增稳后的第一前景图像进行边缘补偿,得到第一前景增稳图像。
增稳后的第一前景图像中,图像边缘会有无意义的像素点生成,进而不利于前后景融合,而该实现方式中,通过对增稳后的第一前景图像进行边缘补偿,使得第一前景增稳图像中不包含黑边,进一步提高后续图像融合得到的视频图像效果。
在第一方面的一些可能的实现方式中,对所述增稳后的第一前景图像进行边缘补偿,得到所述第一前景增稳图像的过程可以包括:
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