[发明专利]通过多源实时以及背景感知的现实世界数据来实现虚拟智能化及优化

权利要求书

1.用于人工智能应用程式方面的一个向机器学习算法提供多源实时情景感知的现实世界数据的系统，系统包括：

一个设置为储存以及处理输入数据的服务器计算机系统，所述的服务器计算机系统包括一个或以上的服务器计算机，每一个包括一个内存以及一个处理器；以及

多个相互连接的元素通过一个网络互相地连接，以及与所述的服务器连接，每一个相连接的元素包括传感机制，被设置以捕获来自现实世界实体的多源传感数据；

其中，所述的服务器计算机系统储存一个储存所述的现实世界主体的虚拟副本的持续的虚拟世界系统。此系统根据所述的多源传感数据进行更新，同时其中所述的服务器计算机系统被设置，使用从内存来的数据执行数据预备以及机器学习培训，用作对新数据的推断以及衍生出显性数据来反映一个包含现实世界主体的系统的真实行为。

2.权利要求1中的系统，其中服务器计算机系统进一步被设置，执行模拟，通过使用代表每一个虚拟副本的影响数据来影响分析，在系统操作过程中执行多个虚拟副本，以及使用从内存里获得的数据对现实世界进行优化，其中所述的优化的目的是减低对所述的现实世界系统的负面影响，同时所述的优化包括管理所述的持续虚拟世界系统所对应的副本。

3.权利要求1中的系统，其中虚拟副本是通过一个储存在内存里的副本编辑器，以增加与每一个现实世界主体相对应的显性数据与指令的方式进行建模。

4.权利要求3中的系统，其中所述的通过所述的副本编辑器所输入的显性数据与指示描述了形状，地点，位置以及方向，物理特性，以及每一个所述现实世界主体所期待的功能与影响。

5.权利要求1中的系统，其中虚拟副本根据用户的输入，服务器计算机系统的计算，或者两者的组合，进行进一步的更新。

6.权利要求1中的系统，其中所述的多源传感数据包括每一个所述现实世界主体的可捕捉的数据，包括一个或以上的3D图像数据，3D几何，3D主体，3D传感数据，3D动态对象，视频数据，音频数据，优先数据，化学组成，废物产生数据，文本数据，时间数据，位置数据，方向数据，速度数据，温度数据，湿度数据，污染数据，光数据，体积数据，流量数据，色度数据，能量消耗数据，频宽数据或者海量数据。

7.权利要求6中的系统，其中所述的多源传感数据进一步包括情景数据，所述的情景数据包括直接影响现实世界元素的微观情景，以及从多个微观情景所衍生出来的宏观情景，其中所述的微观情景包括3D图形数据，3D几何，3D主体，3D传感数据，3D动态对象，视频数据，音频数据，文本数据，时间数据，元数据，优先数据，安全数据，位置数据，光数据，温度数据，服务质量，或者直接围绕以及影响一个目标现实世界元素环境的服务情景，同时其中所述的宏观情景包括一个系统的整体信息，包括一个生产工厂目前的效益，空气质量，气候变化程度，公司效益，城市效益，国家效益，或者世界范围的效益。

8.权利要求1中的系统，其中所述的传感机制包括一个或以上的温度传感器，接近传感器，惯性传感器，红外传感器，污染传感器，压力传感器，光传感器，超声波传感器，烟雾传感器，触摸传感器，彩色传感器，湿度传感器，水传感器或电子传感器，或者是以上的结合。

9.权利要求1中的系统，其中所述的经连接的元素包括一个或以上的移动电话，手提电脑，可穿戴的计算机，移动游戏机，头戴显示屏，透视设备，监控摄像头，车辆，交通灯，建筑物，街道，铁路轨道，或者家用电器。

10.权利要求1中的系统，其中所述的培训与推断在操作上或者组织上与目标一起实施。

11.权利要求1中的系统，其中所述的机器学习培训通过结合以模拟多个情景丰富的场景，显性数据以及由经连接的元素所捕捉的多源传感数据的方式，在所述的持续虚拟世界系统内进行。